\nWszystkie te aplikacje mobilne wnios\u0142y rozwi\u0105zania, kt\u00f3re zostawi\u0142y trwa\u0142y \u015blad w czyjej\u015b codzienno\u015bci. Jednak wi\u0119kszo\u015b\u0107 historii developer\u00f3w to nie nag\u0142y przeb\u0142ysk geniuszu i magiczna materializacja doskona\u0142ego produktu. To konkretna praca i zmiany oparte na dog\u0142\u0119bnej analizie u\u017cytkownik\u00f3w. Ich potrzeb, zachowania, sympatii i antypatii. To nieustanny rozw\u00f3j. Dlatego wiele aplikacji mobilnych u\u017cywanych przez nas dzisiaj tak bardzo r\u00f3\u017cni si\u0119 swoim wygl\u0105dem i funkcjonalno\u015bci\u0105 od momentu premiery. Developerzy nigdy nie powinni przestawa\u0107 s\u0142ucha\u0107 swoich klient\u00f3w i dba\u0107 o to, aby ich produkt by\u0142 dalej rozwijany.
\nPoni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego produktu. Pami\u0119taj, \u017ce bez umiej\u0119tno\u015bci analizowania danych w grach i aplikacjach mobilnych p\u0142atny marketing aplikacji mobilnych<\/a> staje si\u0119 bezsensowny. Te podzielone zosta\u0142y wg 3 g\u0142\u00f3wnych kategorii:
\nwska\u017aniki u\u017cytkownik\u00f3w w aplikacji mobilnej<\/b>
\nwska\u017aniki zaanga\u017cowania w aplikacji mobilnej<\/b>
\nwska\u017aniki biznesowe w aplikacji mobilnej<\/b><\/p>\n
<\/span>Wska\u017aniki u\u017cytkownik\u00f3w (In-app analytics i\u00a0App Store Analytics)<\/span><\/h2>\n<\/span>Liczba instalacji aplikacji mobilnej \/ Liczba deinstalacji<\/span><\/h3>\n\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej. Zawsze istnieje ryzyko, \u017ce nasza aplikacja mobilna zostanie porzucona przez u\u017cytkownika kr\u00f3tko po jej instalacji, dlatego wykorzystanie takiego wska\u017anika wymaga szerszego kontekstu. Wa\u017cne s\u0105 te\u017c dane zwi\u0105zane z miejscem, z kt\u00f3rego u\u017cytkownik przeszed\u0142 do sklepu. W takim zestawieniu liczba pobra\u0144 z danego kana\u0142u mo\u017ce nam powiedzie\u0107, czy nasze dzia\u0142ania przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na konkretny wynik. Je\u015bli widzimy wzmo\u017cony ruch w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, dobrym pomys\u0142em b\u0119dzie zwi\u0119kszenie nak\u0142ad\u00f3w na marketing i dalsz\u0105 prac\u0119 na tym polu. Jest te\u017c logiczne, \u017ce w przypadku, w kt\u00f3rym sprawdzamy ilo\u015b\u0107 instalacji naszej aplikacji, liczba deinstalacji powinna by\u0107 tak samo brana pod uwag\u0119, chocia\u017c po to, by skutecznie zmniejsza\u0107 jej warto\u015b\u0107.<\/p>\n
<\/span>Liczba u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nTo ile razy pobrana i zainstalowana zosta\u0142a aplikacja mobilna, \u015bwietnie oddaje jej stan w zestawieniu z liczb\u0105 jej u\u017cytkownik\u00f3w, gdy\u017c nie zawsze jedna liczba r\u00f3wna jest drugiej. Liczb\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w mo\u017cna mierzy\u0107 wed\u0142ug kilku kryteri\u00f3w, dlatego poni\u017cej przedstawimy kilka wska\u017anik\u00f3w dla aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w. Wa\u017cne jest, aby dok\u0142adnie zdefiniowa\u0107, co znaczy dla nas \u201eaktywny u\u017cytkownik\u201d. W zale\u017cno\u015bci od rodzaju aplikacji lub gry mobilnej, w jakiej mamy zamiar mierzy\u0107 ich ilo\u015b\u0107, za aktywnego u\u017cytkownika mo\u017cemy uzna\u0107 takiego, kt\u00f3ry dokona\u0142 okre\u015blonej czynno\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 przej\u015bcie kolejnego etapu w grze, wys\u0142anie wiadomo\u015bci lub wys\u0142anie zaproszenia do znajomych. Nie jest dobrym pomys\u0142em, aby za aktywnego u\u017cytkownika uwa\u017ca\u0107 ka\u017cdego, kto tylko otworzy\u0142 dan\u0105 aplikacj\u0119 lub gr\u0119 mobiln\u0105, gdy\u017c w tym przypadku liczy si\u0119 kontekst i to, czego powinni\u015bmy od u\u017cytkownika oczekiwa\u0107. Aktywny nie dla ka\u017cdego znaczy to samo, st\u0105d istotne jest, aby\u015bmy sami byli pewni, co znaczy dla nas. Developerzy potrafi\u0105 potraktowa\u0107 ten aspekt do\u015b\u0107 zero jedynkowo, a uzyskane wyniki cz\u0119sto s\u0142u\u017c\u0105 do budowania fa\u0142szywego samozadowolenia, zamiast lepszego poznania swoich klient\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>DAU \u2013 dzienna liczba aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nDAU (Daily Active Users) to wska\u017anik, kt\u00f3ry oddaje ilo\u015b\u0107 unikatowych, aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy chocia\u017c raz rozpocz\u0119li sesj\u0119 z nasz\u0105 aplikacj\u0105 mobiln\u0105 w danym dniu. Wska\u017anik tego typu jest jednym z wielu, kt\u00f3re nabieraj\u0105 wi\u0119kszego znaczenia wraz z innymi danymi, chocia\u017c w wielu przypadkach, tak kr\u00f3tki wycinek czasu mo\u017ce sam w sobie da\u0107 nam obraz naszych dzia\u0142a\u0144. Takim przypadkiem mo\u017ce by\u0107 uruchomienie kampanii marketingowej. Je\u015bli oczekujemy od u\u017cytkownik\u00f3w codziennych wizyt w naszej aplikacji mobilnej, DAU jest doskona\u0142ym punktem wyj\u015bcia do dalszych obserwacji. W\u015br\u00f3d marketer\u00f3w pojawiaj\u0105 si\u0119 g\u0142osy, \u017ce jest to ma\u0142o wymierny wska\u017anik. Je\u015bli dobrze zdefiniujemy aktywno\u015b\u0107, u\u017cytkownika, DAU pozwala na lepsz\u0105 ocen\u0119 naszego modelu monetyzacji aplikacji mobilnej<\/a><\/strong>.
\nPrzyk\u0142ad zdefiniowania aktywnego u\u017cytkownika? Wed\u0142ug Facebooka aktywny u\u017cytkownik to taki, kt\u00f3ry: osoba zalogowana w aplikacji lub na stronie, kt\u00f3ra dokona\u0142a akcji z u\u017cyciem dost\u0119pnych funkcji, np. klikn\u0119\u0142a \u201elubi\u0119 to\u201d. Dlatego za aktywnego u\u017cytkownika w tym przypadku nie zostanie uznany kto\u015b, kto korzysta\u0142 z wtyczek FB na innych stronach, nawet je\u015bli \u201eda\u0142 lajka\u201d czy udost\u0119pni\u0142 w ten spos\u00f3b jak\u0105\u015b tre\u015b\u0107. Dobrze, aby w spos\u00f3b, w kt\u00f3ry \u015bledzimy DAU pozwala\u0142 na rozgraniczenie tego samego u\u017cytkownika, kiedy ten korzysta z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 tego samego dnia. Mo\u017ce to by\u0107 prywatny i s\u0142u\u017cbowy telefon lub tablet-je\u015bli taki u\u017cytkownik potraktowany zostanie jako \u201enowy\u201d, zak\u0142\u00f3ci to nasze statystyki. Mo\u017cna tutaj zastosowa\u0107 weryfikacj\u0119 poprzez jedno konto u\u017cytkownika, numer telefonu lub e-mail. Pomorze nam to te\u017c na weryfikacj\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w w innych odcinkach czasu kiedy ci wymieni\u0105 posiadane urz\u0105dzenie na nowe.<\/p>\n<\/span>MAU- miesi\u0119czna liczba aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nW przeciwie\u0144stwie do DAU wska\u017anik MAU (Monthly Active Users) ten bierze pod uwag\u0119 30-dniowy okres. Oznacza to, \u017ce unikatowy aktywny u\u017cytkownik dokona\u0142 okre\u015blonych przez nas czynno\u015bci chocia\u017c raz w ci\u0105gu miesi\u0105ca-statystyka nie zmienia si\u0119, je\u015bli w tym czasie ten podejmowa\u0142 dan\u0105 akcj\u0119 wielokrotnie.
\n![\"Analityka](\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/analityka_aplikacji_mobilnych-1024x372.png\" "\\"analityka_aplikacji_mobilnych\\"")
<\/a>
\nNa potrzeby wyliczenia MAU, Twitter definiuje aktywnego u\u017cytkownika w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b. Ten musi obserwowa\u0107 co najmniej 30 u\u017cytkownik\u00f3w i by\u0107 obserwowany przynajmniej przez 1\/3 z nich. Je\u015bli taki u\u017cytkownik zaloguje si\u0119 chocia\u017c raz w ci\u0105gu 30 dni, kwalifikuje si\u0119 do MAU.
\nWykorzystanie DAU i MAU mo\u017ce by\u0107 r\u00f3\u017cne dla okre\u015blonych rodzaj\u00f3w aplikacji mobilnych. Na pewno du\u017cy wp\u0142yw na odbi\u00f3r tych wska\u017anik\u00f3w b\u0119dzie mia\u0142a zak\u0142adana przez nas \u201ecykliczno\u015b\u0107\u201d odwiedzania danej aplikacji mobilnej. DAU b\u0119dzie mia\u0142o wi\u0119ksze znaczenie dla gier mobilnych z mikrop\u0142atno\u015bciami, MAU dla aplikacji do rezerwacji lot\u00f3w lotniczych.
\nStosunek DAU do MAU okre\u015blany jest jako \u201elepko\u015b\u0107\u201d aplikacji mobilnej. Por\u00f3wnuj\u0105c te dwa wska\u017aniki, mo\u017cemy zdeterminowa\u0107, jak cz\u0119sto wracaj\u0105 do nas u\u017cytkownicy. Uzyskana warto\u015b\u0107 zawsz\u0119 b\u0119dzie pomi\u0119dzy 0 a 1 i mo\u017cna j\u0105 wyrazi\u0107 procentowo. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce \u015brednie dzienne DAU dla naszej aplikacji to 2000, a MAU r\u00f3wne jest 10 000. Oznacza to, \u017ce ka\u017cdy u\u017cytkownik w ci\u0105gu ostatnich dni logowa\u0142a si\u0119 w 20% tego czasu, czyli \u015brednio raz na 6 dni.
\nW przypadku gier mobilnych stosunek na poziomie 20% by\u0142by bardzo dobrym wynikiem, chocia\u017c aplikacje mobilne takie jak Facebook Messenger czy WhatsApp mog\u0105 pochwali\u0107 si\u0119 wynikiem na poziomie ponad 50%.<\/p>\n<\/span>Wska\u017aniki geograficzne<\/span><\/h3>\nTo jak zbudowany jest rynek aplikacji mobilnych pozwala w \u0142atwy spos\u00f3b dotrze\u0107 do u\u017cytkownik\u00f3w z ca\u0142ego \u015bwiata. Niewa\u017cne, czy tworzymy ogromne studio, czy te\u017c jeste\u015bmy niewielkim podmiotem mieszcz\u0105cym si\u0119 w gara\u017cu- nie ma przeszk\u00f3d w tym, aby nasza aplikacja lub gra mobilna znalaz\u0142a si\u0119 na wszystkich kontynentach. Fakt ten jednak powoduje, \u017ce przy rozwijaniu naszej aplikacji mobilnej powinni\u015bmy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 dodatkowe czynniki.
\nWiedza o tym, sk\u0105d pochodz\u0105 nasi u\u017cytkownicy, mo\u017ce przys\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 nam na kilka sposob\u00f3w. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce najwi\u0119ksza ilo\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w pochodzi z jednego rejonu, mimo \u017ce aplikacja mobilna dost\u0119pna jest w\u0142a\u015bciwie globalnie. Zbadanie przyczyn takiego stanu poprzez dok\u0142adne przeanalizowanie zachowani tych u\u017cytkownik\u00f3w mo\u017ce da\u0107 nam recept\u0119 na powielenie tego sukcesu w innych regionach.
\nPatrz\u0105c na odp\u0142yw u\u017cytkownik\u00f3w z wyodr\u0119bnieniem okre\u015blonego regionu, developerzy cz\u0119sto odkrywaj\u0105 problemy, z kt\u00f3rych inaczejmogliby nawet nie zdawa\u0107 sobie sprawy. Elementy, kt\u00f3re s\u0105 zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, gdy nie s\u0105 dostosowane do u\u017cytkownik\u00f3w, mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 \u201eby\u0107 albo nie by\u0107\u201d dla naszej aplikacji mobilnej. Istnieje r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy przet\u0142umaczeniem aplikacji mobilnej a jej zlokalizowaniem na dany region. Sp\u00f3jrzmy na kalendarz. W niekt\u00f3rych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata formaty zapisu daty odbiegaj od siebie znacz\u0105co. Gdyby nasza aplikacja mobilna ze swoj\u0105 funkcjonalno\u015bci\u0105 mocno polega\u0142a na jakiej\u015b agendzie, mog\u0142aby si\u0119 okaza\u0107 bezu\u017cyteczna bez w\u0142a\u015bciwych zmian dla cz\u0119\u015bci populacji. Zapis jednostek miar i wag te\u017c mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 istotny, wi\u0119c wprowadzenie ich wyboru mo\u017ce by\u0107 dobrym pomys\u0142em.
\nCz\u0119sto wyb\u00f3r danej grafiki lub koloru potrafi zniech\u0119ci\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w do naszej aplikacji lub gry mobilnej. \u015aledzenie deinstalacji czy odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w w regionie mo\u017ce naprowadzi\u0107 nas na problemy zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, zmuszaj\u0105c nawet do zaadoptowania zupe\u0142nie nowych rozwi\u0105za\u0144. W r\u00f3\u017cnych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata czyta si\u0119 od lewej do prawej, w innych od prawej do lewej. Dla aplikacji, w kt\u00f3rych trzeba przewin\u0105\u0107 ekran w dan\u0105 stron\u0119, aby przej\u015b\u0107 dalej, do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika b\u0119dzie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017aniki zaanga\u017cowania (\u00a0In-app analytics)<\/span><\/h2>\n<\/span>D\u0142ugo\u015b\u0107 sesji<\/span><\/h3>\nPomiar d\u0142ugo\u015bci sesji odnosi si\u0119 do jednorazowego skorzystania z danej aplikacji w ramach pojedynczego jej uruchomienia. Zwyczajowo przyjmuje si\u0119, \u017ce je\u015bli u\u017cytkownik nie wykonuje \u017cadnych akcji w aplikacji d\u0142u\u017cej ni\u017c 30 sekund, sesja powinna by\u0107 uznana za przerwan\u0105. Sesja liczona jest od momentu uruchomienia do zamkni\u0119cia aplikacji i jej d\u0142ugo\u015b\u0107 oddaje to, jak bardzo w aplikacj\u0119 zaanga\u017cowany jest u\u017cytkownik. \u015arednia d\u0142ugo\u015b\u0107 sesji jest bardzo r\u00f3\u017cna w ramach r\u00f3\u017cnych kategorii aplikacji. Korzystaj\u0105c przyk\u0142adowo z Ubera, liczymy na szybkie wykonanie czynno\u015bci dla kt\u00f3rej si\u0119gn\u0119li\u015bmy po aplikacj\u0119. Interesuje nas tylko wezwanie transportu, a developera liczy na ka\u017cda kolejna kr\u00f3tk\u0105 wizyt\u0119, czyli wi\u0119ksz\u0105 ilo\u015bci kurs\u00f3w. To jeden z wyj\u0105tk\u00f3w od regu\u0142y \u201eim wi\u0119cej tym lepiej\u201d, gdy\u017c generalnie dla wi\u0119kszo\u015bci kategorii, d\u0142uga sesja, to dobra sesja.<\/p>\n
<\/span>Czas u\u017cytkownika w aplikacji<\/span><\/h3>\nChocia\u017c powiedzenie \u201enasz klient nasz Pan\u201d mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 odrobin\u0119 przesadzone, to faktem jest, \u017ce klienci powinni by\u0107 w centrum ka\u017cdego biznesu. W przypadku aplikacji i gier mobilnych, to u\u017cytkownicy s\u0105 motorem nap\u0119dowym naszego przedsi\u0119wzi\u0119cia. Dlatego naszym zadaniem powinno by\u0107 zadbanie, aby ci sp\u0119dzali z aplikacj\u0105 jak najwi\u0119cej czasu. Czas u\u017cytkownika w aplikacji jest sum\u0105 d\u0142ugo\u015bci wszystkich dotychczasowych sesji u\u017cytkownika w uj\u0119ciu dziennym, tygodniowym lub miesi\u0119cznym. Wielokrotnie wspominali\u015bmy jak ogromna konkurencja panuje na rynku aplikacji mobilnych, dlatego wska\u017anik ten dla wielu developer\u00f3w lepiej przedstawia popularno\u015b\u0107 aplikacji mobilnej ni\u017c ilo\u015b\u0107 pobra\u0144 czy liczba ocen i komentarzy w sklepie.<\/p>\n
<\/span>Interwa\u0142y sesji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nWska\u017anik ten m\u00f3wi nam ile u\u017cytkownik aplikacji mobilnej potrzebuje czasu, aby po sko\u0144czonej sesji rozpocz\u0105\u0107 nast\u0119pn\u0105. Do tej pory liczyli\u015bmy pojedyncze sesj\u0119 i ich \u0142\u0105czny czas, ten wska\u017anik uzupe\u0142nia nasz\u0105 wiedz\u0119 o to, jak szybko wraca do nas u\u017cytkownik. Autor\u00f3w aplikacji mobilnych interesuje, aby interwa\u0142 sesji by\u0142 jak najmniejszy, dlatego je\u015bli dochodzi do alarmuj\u0105cych warto\u015bci nale\u017cy dzia\u0142a\u0107. Powiadomienia push, mailing, smsy, media spo\u0142eczno\u015bciowe- powinni\u015bmy dowolnym kana\u0142em w ramach naszych mo\u017cliwo\u015bci \u015bci\u0105gn\u0105\u0107 u\u017cytkownika z powrotem.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017anik retencji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nCz\u0119sto przywo\u0142ywany i omawiany wska\u017anik, r\u00f3wnie cz\u0119sto nazywany jednym z najwa\u017cniejszych, w szczeg\u00f3lno\u015bci w modelach monetyzacji opartych o darmow\u0105 aplikacj\u0119 z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 dokonywania zakup\u00f3w w jej wn\u0119trzu. Mierzenie retencji u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych jest niezb\u0119dne do okre\u015blenia warto\u015bci naszego klienta. Wska\u017anik ten m\u00f3wi nam przy okazji o tym jak nasza aplikacj\u0105 zosta\u0142a przyj\u0119ta przez odbiorc\u00f3w. Im wy\u017cszy wska\u017anik retencji, tym wi\u0119ksza szansa na to, \u017ce u\u017cytkownik podejmie si\u0119 po\u017c\u0105danych przez nas dzia\u0142a\u0144, daj\u0105c nam zwyczajnie wi\u0119cej okazji, na to by go do tego przekona\u0107.
\nJako \u017ce du\u017ca cz\u0119\u015b\u0107 aplikacji po instalacji u\u017cyta jest tylko jednokrotnie, to sukcesy na tym polu maj\u0105 ogromne znaczenie. Aby m\u00f3c precyzyjnie mierzy\u0107 retencj\u0119, opr\u00f3cz zastosowania w\u0142a\u015bciwych interwa\u0142\u00f3w czasowych, powinni\u015bmy te\u017c dobrze sklasyfikowa\u0107 naszych u\u017cytkownik\u00f3w. Podzia\u0142 na w\u0142a\u015bciwe kohorty przys\u0142u\u017cy si\u0119 dog\u0142\u0119bnej analizie, umo\u017cliwiaj\u0105c przy tym bardziej precyzyjne dzia\u0142ania. Nasza aplikacja mobilna posiada grono bardzo zaanga\u017cowanych u\u017cytkownik\u00f3w? Powinni\u015bmy potraktowa\u0107 t\u0119 grup\u0119 w specjalny spos\u00f3b tak, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 jeszcze lepsze wyniki. Cz\u0119\u015b\u0107 naszych klient\u00f3w rezygnuje z us\u0142ugi? W ten spos\u00f3b mo\u017ce powsta\u0107 kilka kolejnych grup, kt\u00f3re podzielone zostan\u0105 wed\u0142ug przyczyny odp\u0142ywu. Ka\u017cdy kohort to inny odbiorcy, inne problemy i inne komunikaty. Retencja u\u017cytkownika w aplikacji mobilnej<\/a> jest jednym z najtrudniejszych wyzwa\u0144 z jakimi musz\u0105 sobie radzi\u0107 developerzy aplikacji mobilnych.<\/p>\n<\/span>Aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nPod tym has\u0142em mo\u017ce kry\u0107 si\u0119 naprawd\u0119 wiele r\u00f3\u017cnych czynno\u015bci, kt\u00f3re powinni\u015bmy \u015bledzi\u0107 i zlicza\u0107. Poprzez aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej mo\u017cemy rozumie\u0107 ilo\u015b\u0107 wej\u015b\u0107 na dan\u0105 sekcj\u0119, ilo\u015b\u0107 klikni\u0119\u0107 w okre\u015blony przycisk czy po prostu sum\u0119 pojedynczych transakcji. Wska\u017anik ten tworzymy sami, w oparciu o to, co wydaje si\u0119 nam by\u0107 istotne dla dalszego rozwoju aplikacji mobilnej, dlatego mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce ten jest interdyscyplinarny. Mimo, \u017ce przedmiot obserwacji mo\u017ce by\u0107 zwi\u0105zany z UX, dzia\u0142aniami marketingowymi czy opcjami dost\u0119pnymi w naszej aplikacji mobilnej, ponownie, to u\u017cytkownik jest tutaj najwa\u017cniejszy i to jego dzia\u0142ania s\u0105 w centrum.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017aniki biznesowe<\/span><\/h2>\n<\/span>Konwersja<\/span><\/h3>\nKonwersja jest pierwszym wska\u017anikiem biznesowym, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam, czy nasze za\u0142o\u017cenia si\u0119 spe\u0142ni\u0142y. Dla przyk\u0142adu, je\u015bli u\u017cytkownik odwiedzi\u0142 nasz\u0105 aplikacj\u0119 mobiln\u0105, aby dokona\u0107 zakupu po tym, jak zobaczy\u0142 reklam\u0119 na stronie naszego partnera, mo\u017cemy powiedzie\u0107, \u017ce dana reklama konwertuje. Sama definicja mo\u017ce brzmie\u0107 troch\u0119 zawile, chocia\u017c poj\u0119cie samo w sobie jest zazwyczaj szybko adaptowane przez tw\u00f3rc\u00f3w aplikacji mobilnych. Najbardziej liczy si\u0119 tutaj jasne okre\u015blenie celu, kt\u00f3ry chcemy osi\u0105gn\u0105\u0107. Dlatego konwersj\u0105 mo\u017ce by\u0107 obejrzenie filmu reklamowego, klikni\u0119cie baneru, rejestracja w aplikacji mobilnej, do\u0142\u0105czenie do newsletteru, podanie danych kontaktowych czy nawet odwiedzenie okre\u015blonej sekcji aplikacji. Wa\u017cne, aby czynno\u015bci te mia\u0142y miejsce po przej\u015bciu z okre\u015blonego kana\u0142u. Czytelnicy newsletteru po jego otwarciu powi\u0105zali konto z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych z kontem w naszej grze? Takie mieli\u015bmy za\u0142o\u017cenia? Wi\u0119c mamy konwersj\u0119.
\nTak samo mo\u017cemy bada\u0107 wp\u0142yw okre\u015blonych CTA wewn\u0105trz aplikacji mobilnej. Informujemy naszego u\u017cytkownika o mo\u017cliwo\u015bci zakupu dodatk\u00f3w w grze po sko\u0144czeniu danego poziomu, zach\u0119caj\u0105c go do klikni\u0119cia specjalnego przycisku. Je\u015bli zakup mia\u0142 miejsce, a my jeste\u015bmy pewni co do \u017ar\u00f3d\u0142a ruchu, mo\u017cemy dok\u0142adnie skaza\u0107 konwersj\u0119. Nasze dzia\u0142ania niekoniecznie musz\u0119 mie\u0107 zawsze jeden po\u017c\u0105dany efekt. Mo\u017cliwe jest, aby jedna reklama wzywa\u0142a do bezpo\u015bredniego zakupu, pozwalaj\u0105c przy okazji na zapis do alertu cenowego. Wtedy mo\u017cemy liczy\u0107 konwersj\u0119 dla obu zdarze\u0144. W przypadku, kiedy osi\u0105gniemy ten sam efekt z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych dzia\u0142a\u0144, r\u00f3wnie\u017c b\u0119dziemy mieli dwa osobne wska\u017aniki, tym razem rozr\u00f3\u017cnione miejscem konwersji.<\/p>\n
<\/span>ARPU<\/span><\/h3>\nARPU (Average Revenue Per User) m\u00f3wi nam o tym jaki \u015bredni przych\u00f3d uzyskali\u015bmy na jednym u\u017cytkowniku gry lub aplikacji mobilnej. Podobnie jak inne wska\u017aniki, ten te\u017c obliczany jest w okre\u015blonym czasie, gdy\u017c pod uwag\u0119 nale\u017cy wzi\u0105\u0107 tutaj wska\u017anik MAU. Obliczamy go ze wzoru ARPU = REV \/ MAU , gdzie REV to suma naszych przychod\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>ARPDAU<\/span><\/h3>\nWska\u017anik ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) to dzienny \u015bredni zarobek z aktywnego u\u017cytkownika. Wska\u017anik ten jest czujnie monitorowany przez tw\u00f3rc\u00f3w gier mobilnych, gdy\u017c pewne wahania inaczej mog\u0142yby nie by\u0107 dostrze\u017cone. ARPDAU pozwala precyzyjnie wyrazi\u0107 stan naszej monetyzacji w ka\u017cdym dniu i w przeciwie\u0144stwie do ARPU, kt\u00f3ry przedstawia obraz w skali miesi\u0119cznej. Z tym wska\u017anikiem \u0142atwiej jest oceni\u0107 nasze dzia\u0142ania zaraz po tym, kiedy te mia\u0142y miejsce.
\nMo\u017cemy spotka\u0107 si\u0119 jeszcze z podobnym wska\u017anikiem nazywanym ARPPU, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam o \u015brednim zarobku z p\u0142ac\u0105cych klient\u00f3w (z ang. Average revenue per paying user). Jest to jeszcze bardziej precyzyjna wariacja mierzenia przychod\u00f3w skupiaj\u0105ca si\u0119 tylko na u\u017cytkownikach, kt\u00f3rych monetyzujemy, z wykluczeniem w \u015bredniej tych, kt\u00f3rzy nie przynie\u015bli nam \u017cadnych dochod\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>LTV – Lifetime Value u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\nJest to skr\u00f3t od \u201elifetime value\u201d, u\u017cywane zamiennie z CLV od \u201ecustomer lifetime value\u201d lub LCV. W literaturze mo\u017cemy trafi\u0107 na prawie 20 r\u00f3\u017cnych definicji LTV. Znany ekonomista, profesor Katedry Marketingu Mi\u0119dzynarodowego w Kellogg School of Management Philip Kotler definiuje to poj\u0119cie w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: \u201eobecna warto\u015b\u0107 przysz\u0142ych strumieni zysku spodziewanych do uzyskania w wyniku transakcji z klientem w okre\u015blonym horyzoncie czasowym\u201d.
\nLTV w aplikacji mobilnej s\u0142u\u017cy do pomiaru warto\u015bci klienta w ramach ca\u0142ej naszej relacji, czyli od momentu pozyskania do ostatniej transakcji. Jest to najbardziej z\u0142o\u017cony wska\u017anik z dotychczas wymienionych. Na pierwszy rzut oka, LTV mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 wska\u017anikiem podobnym do ARPU, jednak jest on o wiele bardziej z\u0142o\u017cony. ARPU bierze pod uwag\u0119 tylko \u015bredni przych\u00f3d, kiedy LTV ma wi\u0119cej sk\u0142adowych. W przypadku analityki aplikacji mobilnych uznaje si\u0119, \u017ce je\u015bli LTV jest wy\u017csze od kosztu pojedynczej instalacji przez u\u017cytkownika CPI, mo\u017cemy m\u00f3wi\u0107 o zwrocie z inwestycji. Tak jak mo\u017cemy spotka\u0107 kilka definicji dla samego LTV, podobnie te\u017c mo\u017cemy natrafi\u0107 na kilka sposob\u00f3w jego obliczania. Jeden okre\u015blany jako \u201e\u015brednie LTV\u201d uzyskamy poprzez pomno\u017cenie ARPDAU przez \u015bredni wska\u017anik retencji. Minusem tej metody jest jej niewielka miarodajno\u015b\u0107 na pocz\u0105tku naszej dzia\u0142alno\u015bci, gdy\u017c ten spos\u00f3b wymaga du\u017cej bazy u\u017cytkownik\u00f3w i pewnego czasu obecno\u015bci aplikacji mobilnej na rynku.
\nInna metoda obliczania sugeruj\u0119 wykorzystanie wska\u017anika odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w, a wz\u00f3r na ni\u0105 prezentuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105co LTV = ARPU x (1\/odp\u0142yw).
\nMo\u017cliwe s\u0105 jeszcze inne sposoby na uzyskanie tego wska\u017anika. Aby ten by\u0142 dla nas jak najbardziej przydatny, temat ten nale\u017cy zg\u0142\u0119bi\u0107 szerzej, dobieraj\u0105c metod\u0119 zgodnie z zamierzonymi celami biznesowymi.<\/p>\n
<\/span>Koszt pozyskania u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\nZ angielskiego Customer Acquisition Cost lub Cost per new Customer, w skr\u00f3cie zwany CAC. Zastosowanie tego wska\u017anika mo\u017ce nam powiedzie\u0107 nie tylko ile kosztuje nas jednorazowa instalacja przez unikatowego u\u017cytkownika, ale r\u00f3wnie\u017c sk\u0105d on do nas trafi\u0142.
\nNajprostszym sposobem, aby go wyliczy\u0107 jest zsumowanie ca\u0142kowitych wydatk\u00f3w, kt\u00f3re ponosimy na pozyskanie u\u017cytkownik\u00f3w i podzieli\u0107 je przez ilo\u015b\u0107 nowych klient\u00f3w w ustalonym przedziale czasowym. Zaraz obok LTV, jest to jeden z najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w dla aplikacji mobilnych, gdy\u017c pomaga nam zdeterminowa\u0107, czy nasze inwestycj\u0119 si\u0119 zwracaj\u0105, a aplikacja na siebie zarabia. Patrz\u0105c na stosunek LTV do CAC, mo\u017cemy \u0142atwo oceni\u0107 stan naszego biznesu. Je\u015bli ten wynosi 1 do 1, w\u0142a\u015bciwie tracimy pieni\u0105dze. 2 do 1 oznacza, \u017ce jeste\u015bmy na w\u0142a\u015bciwej drodze. Stan warto\u015b\u0107 klienta ma stosunek do kosztu jego pozyskania na poziomie 3 do 1, oznacza to, \u017ce nasz biznes dzia\u0142a jak dobrze naoliwiona maszyna. Co ciekawe, stosunek 4 do 1 mo\u017cna uzna\u0107 za zbyt wysoki. Mo\u017ce to oznacza\u0107, \u017ce nasza aplikacja lub gra mobilna ro\u015bnie w mniejszym tempie, ni\u017c mog\u0142aby przy zwi\u0119kszeniu nak\u0142ad\u00f3w na pozyskanie nowych klient\u00f3w.
\nZ do\u015bwiadczenia wiem, \u017ce zazwyczaj najwy\u017csze LTV w aplikacji mobilnej maj\u0105 u\u017cytkownicy pozyskiwani poprzez wyszukiwania organiczne (pozycjonowanie aplikacji mobilnych – App Store Optimization<\/a><\/strong>) w App Store i Google Play.
\nIstnieje wiele doskona\u0142ych narz\u0119dzi do prowadzenia analityki aplikacji mobilnych. Na pewno w przysz\u0142o\u015bci na naszym blogu uka\u017ce si\u0119 tekst na temat narz\u0119dzi do analityki w aplikacjach mobilnych. W\u015br\u00f3d najpopularniejszych mo\u017cemy wymieni\u0107 kilka:
\nDeltaDNA<\/a> \u2013 za\u0142o\u017cona w 2011 roku platforma skupiona na rynku gier mobilnych. Pozwala na dog\u0142\u0119bne poznanie naszych u\u017cytkownik\u00f3w przez ich dok\u0142adn\u0105 segmentacj\u0119. Za\u0142o\u017cyciele firmy okre\u015blaj\u0105 siebie samych jako pasjonat\u00f3w gier i jeszcze wi\u0119kszych pasjonat\u00f3w danych. Z u\u017cyciem ich narz\u0119dzi mo\u017cemy mierzy\u0107 wszystkie wska\u017aniki, o kt\u00f3rych m\u00f3wimy w tym tek\u015bcie i nie tylko, a wszystko do podane jest w bardzo przyst\u0119pnej, graficznej formie.
\n![\"DeltaDNA](\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/deltadna_analityka_mobilna-1024x437.png\")
<\/a>
\nGoogle Analytics dla aplikacji mobilnych<\/a>– jest to jedno z najbardziej popularnych narz\u0119dzi tego typu dost\u0119pnych na rynku, jednak patrz\u0105c na fakt, \u017ce stoi za nim jedna z najwi\u0119kszych firm \u015bwiata, trudno si\u0119 dziwi\u0107. Na popularno\u015b\u0107 narz\u0119dzi Google wp\u0142ywa r\u00f3wnie\u017c fakt, i\u017c jest to rozwi\u0105zanie darmowe. Z Google Analytics korzystaj\u0105 ma\u0142e i du\u017ce firmy, gdy\u017c jego funkcjonalno\u015b\u0107 pozwala na naprawd\u0119 wiele: \u015bledzenie \u017ar\u00f3de\u0142 pozyskania u\u017cytkownik\u00f3w, ilo\u015bci instalacji i deinstalacji, obserwowania zachowania wewn\u0105trz aplikacji, mierzenia konwersji i LTV. Ogromny potencja\u0142 maj\u0105 te\u017c opcj\u0119 biznesowe zwi\u0105zane z planowaniem i \u015bledzeniem za\u0142o\u017conych wynik\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cemy \u015bledzi\u0107 na bie\u017c\u0105co.
\n![\"Google](\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/Zrzut-ekranu-2017-02-27-o-23.11.29-1024x438.png\")
<\/a>Google Analytics dla aplikacji mobilnych<\/p><\/div>
\nLocalytics
\nKolejny przyk\u0142ad narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwala nam na dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0119 zachowania u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych. Od podobnych rozwi\u0105zani odr\u00f3\u017cnia go du\u017cy nacisk na funkcjonalno\u015bci zwi\u0105zane z marketingiem, takich jak testy A\/B, \u015bledzenie prowadzonych kampanii czy integracja spersonalizowanych powiadomie\u0144. Opr\u00f3cz tego wci\u0105\u017c mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bledzenia w czasie rzeczywistym zaanga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w, przychodu z aplikacji i innych wymienionych wcze\u015bniej wska\u017anik\u00f3w.
\nW analityce aplikacji mobilnych monitorowaniu podlegaj\u0105 jeszcze wska\u017aniki zwi\u0105zane z wydajno\u015bci\u0105 aplikacji. Przedstawiamy tutaj pokr\u00f3tce kilka najbardziej istotnych.
\nB\u0142\u0119dy sieci \u2013 zwi\u0105zane najcz\u0119\u015bciej z problemami po stronie dostawc\u00f3w us\u0142ug sieciowych dla aplikacji. Tego typu b\u0142\u0119dy mog\u0105 prowadzi\u0107 do niestabilnego dzia\u0142ania aplikacji, zmniejszeniu jej wydajno\u015bci i spowolnie\u0144 lub kompletnie uniemo\u017cliwi\u0107 korzystanie z niej.
\nLatencja aplikacji<\/b>– jako \u017ce nie wszystkie akcje podj\u0119te przez u\u017cytkownika maj\u0105 miejsce lokalnie, ale r\u00f3wnie\u017c po stronie serwer\u00f3w sieciowych, pomi\u0119dzy akcj\u0105 u\u017cytkownika a jej wynikiem mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 pewne op\u00f3\u017anienie. Mo\u017cemy do\u015bwiadczy\u0107 wtedy tzw. \u201eLaga\u201d. Opr\u00f3cz kwestii zwi\u0105zanych z szybko\u015bci\u0105 \u0142\u0105cza internetowego, kt\u00f3re cechuje si\u0119 pewn\u0105 latencj\u0105 opr\u00f3cz op\u00f3\u017anieniem, kt\u00f3re zale\u017cy od wydajno\u015bci u\u017cywanego urz\u0105dzenia, to jak szybko nasza aplikacja potrafi odbiera\u0107 i wysy\u0142a\u0107 pakiety danych w systemach rozproszonych, wp\u0142ywa na komfort z jej u\u017cytkowania.
\nSzybko\u015b\u0107 wczytywania aplikacji mobilnej<\/b> \u2013 wska\u017anik ten dotyczy obci\u0105\u017cenie w ramach sesji i mo\u017ce pokazywa\u0107, jak wiele czasu potrzebuje nasza aplikacja dla danych czynno\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 czas potrzebny na jej uruchomienie, przej\u015bcie do danej opcji, czy w przypadku gier, wczytania si\u0119 nowego poziomu. U\u017cytkownik mo\u017ce czu\u0107 si\u0119 zniech\u0119cony, je\u015bli musi czeka\u0107 zbyt d\u0142ugo na reakcj\u0119 ze strony aplikacji, dlatego nale\u017cy monitorowa\u0107 i optymalizowa\u0107 tego typu elementy.
\nAwarie aplikacji mobilnych<\/b>– wska\u017anik ten ma na celu pokaza\u0107, jak cz\u0119sto aplikacja ulega awarii w trakcie rozpocz\u0119cia okre\u015blonej ilo\u015bci sesji. Wska\u017anik ten ma ogromne znaczenie zazwyczaj na pocz\u0105tku wprowadzenia aplikacji na rynek. Nawet przy bardzo intensywnych testach przed premier\u0105, mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119, \u017ce u\u017cytkownicy do\u015bwiadczaj\u0105 trudno\u015bci, kt\u00f3rych nie mogli\u015bmy przewidzie\u0107.
\nWska\u017aniki zwi\u0105zane z urz\u0105dzeniami i rodzajem systemu- ilo\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 na rynku jest ogromna. Dlatego nawet w przypadku systemu Apple mo\u017cemy mie\u0107 do czynienia z wieloma konfiguracjami modeli i wersji oprogramowania. Prowadz\u0105c tego typu statystyki, mo\u017cemy skupi\u0107 si\u0119 na optymalizacji naszej aplikacji pod konfiguracj\u0119, z kt\u00f3rej najcz\u0119\u015bciej korzystaj\u0105 nasi u\u017cytkownicy.
\nDla cz\u0119\u015bci opisanych powy\u017cej wska\u017anik\u00f3w mo\u017cemy znale\u017a\u0107 kilka ich wariant\u00f3w i wariacji jak je okre\u015bli\u0107. Oczywi\u015bcie, istnieje jeszcze wiele innych rzeczy, kt\u00f3rych mierzenie mo\u017ce przyda\u0107 si\u0119 w rozwoju naszej aplikacji mobilnej. Przedstawione informacj\u0119 nie wyczerpuj\u0105 tematu, maj\u0105 jedyne na celu przedstawi\u0107 og\u00f3lny zarys i korzy\u015bci, jakie p\u0142yn\u0105 ze zg\u0142\u0119biania wiedzy o naszym produkcie i jego u\u017cytkownikach. Coraz cz\u0119\u015bciej mo\u017cna us\u0142ysze\u0107, \u017ce dobre pomys\u0142y s\u0105 nic nie wart\u0119. Liczy si\u0119 tylko ich realizacja. Nawet je\u015bli jeste\u015bmy pewni, \u017ce rozwi\u0105zania, kt\u00f3re oferujemy naszym u\u017cytkownikom, jest dok\u0142adnie tym, czego oczekuj\u0105, nie powinni\u015bmy polega\u0107 tylko na w\u0142asnej intuicji. Dlatego w ka\u017cdym aspekcie, w kt\u00f3rym zamiast zgadywa\u0107, mo\u017cemy spojrze\u0107 na twarde dane, nale\u017cy je zbiera\u0107, analizowa\u0107 i korzysta\u0107, dla dobra tak naszego biznesu, jak i jego klient\u00f3w.
\nPami\u0119taj, \u017ce pozyskanie u\u017cytkownika do aplikacji mobilnej to pierwszy z etap\u00f3w marketingu aplikacji. Twoim celem jest pozyskiwanie u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 zaanga\u017cowani w aplikacji, dlatego konieczne jest mierzenie event\u00f3w w aplikacji mobilnej. Pozwoli Ci to tak\u017ce sprawdzi\u0107, kt\u00f3re kana\u0142y dostarczaj\u0105 „anga\u017cuj\u0105cych” si\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w.
\nPami\u0119taj promocja aplikacji mobilnej<\/a><\/strong> bez analityki danych w aplikacji i w marketach b\u0119dzie bezsensowna.
\nZ jakich narz\u0119dzi do analityki mobilnej u\u017cywasz w swojej aplikacji lub grze mobilnej?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Analityka mobilna – najwa\u017cniejsze wska\u017aniki danych Rynek aplikacji i gier mobilnych wci\u0105\u017c ewoluuje, dostarczaj\u0105c nam kolejnych rozwi\u0105za\u0144 u\u017cywanych na co dzie\u0144. Platformy Google i Apple pe\u0142ne s\u0105 ciekawych pomys\u0142\u00f3w z kategorii \u201edlaczego ja na to nie wpad\u0142em!\u201d. Niekt\u00f3rzy u\u017cytkownicy twierdz\u0105 wr\u0119cz, \u017ce dana aplikacja w znacz\u0105cy spos\u00f3b zmieni\u0142a ich \u017cycie. Historie par, kt\u00f3re pozna\u0142y si\u0119 dzi\u0119ki aplikacji mobilnej Tinder, odzyskana forma z aplikacj\u0105 mobiln\u0105 Endomondo, realne oszcz\u0119dno\u015bci dla kierowc\u00f3w korzystaj\u0105cych z Fuelio czy aplikacji mobilnej Yanosik- to obraz zmian dla u\u017cytkownik\u00f3w, jak i developer\u00f3w aplikacji mobilnych. Wszystkie te aplikacje mobilne wnios\u0142y rozwi\u0105zania, kt\u00f3re zostawi\u0142y trwa\u0142y \u015blad w czyjej\u015b codzienno\u015bci. Jednak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":357,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4,5,92],"tags":[17,18,19],"class_list":["post-338","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analityka-mobilna","category-monetyzacja-aplikacji","category-retencja-w-grach-mobilnych","tag-deltadna","tag-localytics","tag-ltv-w-aplikacji-mobilnej"],"featured_image_src":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","author_info":{"display_name":"Piotr P\u0142achta","author_link":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/author\/admin\/"},"yoast_head":"\n
Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Promowanie aplikacji mobilnych\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-02-27T16:20:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-04-10T20:24:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Piotr P\u0142achta\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Piotr P\u0142achta\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"22 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Piotr P\u0142achta\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b\"},\"headline\":\"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\",\"datePublished\":\"2017-02-27T16:20:17+00:00\",\"dateModified\":\"2019-04-10T20:24:12+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"},\"wordCount\":4418,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"keywords\":[\"DeltaDNA\",\"localytics\",\"LTV w aplikacji mobilnej\"],\"articleSection\":[\"Analityka mobilna\",\"Monetyzacja aplikacji\",\"Retencja w grach mobilnych\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\",\"name\":\"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"datePublished\":\"2017-02-27T16:20:17+00:00\",\"dateModified\":\"2019-04-10T20:24:12+00:00\",\"description\":\"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"width\":1280,\"height\":768,\"caption\":\"Analityka w aplikacjach mobilnych\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Marketing aplikacji mobilnych\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"ARPU Brothers\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/11\\\/Logo.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/11\\\/Logo.jpeg\",\"width\":1667,\"height\":1667,\"caption\":\"ARPU Brothers\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b\",\"name\":\"Piotr P\u0142achta\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"caption\":\"Piotr P\u0142achta\"},\"description\":\"Jeden z pierwszych (w bran\u017cy aplikacji i gier mobilnych od 2012 roku) specjalist\u00f3w w Polsce ds. p\u0142atnej akwizycji graczy mobilnych i App Store Optimization.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/arpubrothers.com\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/piotrplachta\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/author\\\/admin\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","description":"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","og_description":"\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej.","og_url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","og_site_name":"Promowanie aplikacji mobilnych","article_published_time":"2017-02-27T16:20:17+00:00","article_modified_time":"2019-04-10T20:24:12+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":768,"url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Piotr P\u0142achta","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Piotr P\u0142achta","Szacowany czas czytania":"22 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"},"author":{"name":"Piotr P\u0142achta","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/person\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b"},"headline":"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","datePublished":"2017-02-27T16:20:17+00:00","dateModified":"2019-04-10T20:24:12+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"},"wordCount":4418,"publisher":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","keywords":["DeltaDNA","localytics","LTV w aplikacji mobilnej"],"articleSection":["Analityka mobilna","Monetyzacja aplikacji","Retencja w grach mobilnych"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","name":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","datePublished":"2017-02-27T16:20:17+00:00","dateModified":"2019-04-10T20:24:12+00:00","description":"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","width":1280,"height":768,"caption":"Analityka w aplikacjach mobilnych"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#website","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/","name":"Marketing aplikacji mobilnych","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization","name":"ARPU Brothers","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Logo.jpeg","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Logo.jpeg","width":1667,"height":1667,"caption":"ARPU Brothers"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/person\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b","name":"Piotr P\u0142achta","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","caption":"Piotr P\u0142achta"},"description":"Jeden z pierwszych (w bran\u017cy aplikacji i gier mobilnych od 2012 roku) specjalist\u00f3w w Polsce ds. p\u0142atnej akwizycji graczy mobilnych i App Store Optimization.","sameAs":["https:\/\/arpubrothers.com","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/piotrplachta\/"],"url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/author\/admin\/"}]}},"modified_by":"Piotr P\u0142achta","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=338"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1621,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338\/revisions\/1621"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=338"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=338"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=338"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej. Zawsze istnieje ryzyko, \u017ce nasza aplikacja mobilna zostanie porzucona przez u\u017cytkownika kr\u00f3tko po jej instalacji, dlatego wykorzystanie takiego wska\u017anika wymaga szerszego kontekstu. Wa\u017cne s\u0105 te\u017c dane zwi\u0105zane z miejscem, z kt\u00f3rego u\u017cytkownik przeszed\u0142 do sklepu. W takim zestawieniu liczba pobra\u0144 z danego kana\u0142u mo\u017ce nam powiedzie\u0107, czy nasze dzia\u0142ania przek\u0142adaj\u0105 si\u0119 na konkretny wynik. Je\u015bli widzimy wzmo\u017cony ruch w mediach spo\u0142eczno\u015bciowych, dobrym pomys\u0142em b\u0119dzie zwi\u0119kszenie nak\u0142ad\u00f3w na marketing i dalsz\u0105 prac\u0119 na tym polu. Jest te\u017c logiczne, \u017ce w przypadku, w kt\u00f3rym sprawdzamy ilo\u015b\u0107 instalacji naszej aplikacji, liczba deinstalacji powinna by\u0107 tak samo brana pod uwag\u0119, chocia\u017c po to, by skutecznie zmniejsza\u0107 jej warto\u015b\u0107.<\/p>\n
<\/span>Liczba u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nTo ile razy pobrana i zainstalowana zosta\u0142a aplikacja mobilna, \u015bwietnie oddaje jej stan w zestawieniu z liczb\u0105 jej u\u017cytkownik\u00f3w, gdy\u017c nie zawsze jedna liczba r\u00f3wna jest drugiej. Liczb\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w mo\u017cna mierzy\u0107 wed\u0142ug kilku kryteri\u00f3w, dlatego poni\u017cej przedstawimy kilka wska\u017anik\u00f3w dla aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w. Wa\u017cne jest, aby dok\u0142adnie zdefiniowa\u0107, co znaczy dla nas \u201eaktywny u\u017cytkownik\u201d. W zale\u017cno\u015bci od rodzaju aplikacji lub gry mobilnej, w jakiej mamy zamiar mierzy\u0107 ich ilo\u015b\u0107, za aktywnego u\u017cytkownika mo\u017cemy uzna\u0107 takiego, kt\u00f3ry dokona\u0142 okre\u015blonej czynno\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 przej\u015bcie kolejnego etapu w grze, wys\u0142anie wiadomo\u015bci lub wys\u0142anie zaproszenia do znajomych. Nie jest dobrym pomys\u0142em, aby za aktywnego u\u017cytkownika uwa\u017ca\u0107 ka\u017cdego, kto tylko otworzy\u0142 dan\u0105 aplikacj\u0119 lub gr\u0119 mobiln\u0105, gdy\u017c w tym przypadku liczy si\u0119 kontekst i to, czego powinni\u015bmy od u\u017cytkownika oczekiwa\u0107. Aktywny nie dla ka\u017cdego znaczy to samo, st\u0105d istotne jest, aby\u015bmy sami byli pewni, co znaczy dla nas. Developerzy potrafi\u0105 potraktowa\u0107 ten aspekt do\u015b\u0107 zero jedynkowo, a uzyskane wyniki cz\u0119sto s\u0142u\u017c\u0105 do budowania fa\u0142szywego samozadowolenia, zamiast lepszego poznania swoich klient\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>DAU \u2013 dzienna liczba aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nDAU (Daily Active Users) to wska\u017anik, kt\u00f3ry oddaje ilo\u015b\u0107 unikatowych, aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy chocia\u017c raz rozpocz\u0119li sesj\u0119 z nasz\u0105 aplikacj\u0105 mobiln\u0105 w danym dniu. Wska\u017anik tego typu jest jednym z wielu, kt\u00f3re nabieraj\u0105 wi\u0119kszego znaczenia wraz z innymi danymi, chocia\u017c w wielu przypadkach, tak kr\u00f3tki wycinek czasu mo\u017ce sam w sobie da\u0107 nam obraz naszych dzia\u0142a\u0144. Takim przypadkiem mo\u017ce by\u0107 uruchomienie kampanii marketingowej. Je\u015bli oczekujemy od u\u017cytkownik\u00f3w codziennych wizyt w naszej aplikacji mobilnej, DAU jest doskona\u0142ym punktem wyj\u015bcia do dalszych obserwacji. W\u015br\u00f3d marketer\u00f3w pojawiaj\u0105 si\u0119 g\u0142osy, \u017ce jest to ma\u0142o wymierny wska\u017anik. Je\u015bli dobrze zdefiniujemy aktywno\u015b\u0107, u\u017cytkownika, DAU pozwala na lepsz\u0105 ocen\u0119 naszego modelu monetyzacji aplikacji mobilnej<\/a><\/strong>.
\nPrzyk\u0142ad zdefiniowania aktywnego u\u017cytkownika? Wed\u0142ug Facebooka aktywny u\u017cytkownik to taki, kt\u00f3ry: osoba zalogowana w aplikacji lub na stronie, kt\u00f3ra dokona\u0142a akcji z u\u017cyciem dost\u0119pnych funkcji, np. klikn\u0119\u0142a \u201elubi\u0119 to\u201d. Dlatego za aktywnego u\u017cytkownika w tym przypadku nie zostanie uznany kto\u015b, kto korzysta\u0142 z wtyczek FB na innych stronach, nawet je\u015bli \u201eda\u0142 lajka\u201d czy udost\u0119pni\u0142 w ten spos\u00f3b jak\u0105\u015b tre\u015b\u0107. Dobrze, aby w spos\u00f3b, w kt\u00f3ry \u015bledzimy DAU pozwala\u0142 na rozgraniczenie tego samego u\u017cytkownika, kiedy ten korzysta z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 tego samego dnia. Mo\u017ce to by\u0107 prywatny i s\u0142u\u017cbowy telefon lub tablet-je\u015bli taki u\u017cytkownik potraktowany zostanie jako \u201enowy\u201d, zak\u0142\u00f3ci to nasze statystyki. Mo\u017cna tutaj zastosowa\u0107 weryfikacj\u0119 poprzez jedno konto u\u017cytkownika, numer telefonu lub e-mail. Pomorze nam to te\u017c na weryfikacj\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w w innych odcinkach czasu kiedy ci wymieni\u0105 posiadane urz\u0105dzenie na nowe.<\/p>\n<\/span>MAU- miesi\u0119czna liczba aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\nW przeciwie\u0144stwie do DAU wska\u017anik MAU (Monthly Active Users) ten bierze pod uwag\u0119 30-dniowy okres. Oznacza to, \u017ce unikatowy aktywny u\u017cytkownik dokona\u0142 okre\u015blonych przez nas czynno\u015bci chocia\u017c raz w ci\u0105gu miesi\u0105ca-statystyka nie zmienia si\u0119, je\u015bli w tym czasie ten podejmowa\u0142 dan\u0105 akcj\u0119 wielokrotnie.
\n<\/a>
\nNa potrzeby wyliczenia MAU, Twitter definiuje aktywnego u\u017cytkownika w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b. Ten musi obserwowa\u0107 co najmniej 30 u\u017cytkownik\u00f3w i by\u0107 obserwowany przynajmniej przez 1\/3 z nich. Je\u015bli taki u\u017cytkownik zaloguje si\u0119 chocia\u017c raz w ci\u0105gu 30 dni, kwalifikuje si\u0119 do MAU.
\nWykorzystanie DAU i MAU mo\u017ce by\u0107 r\u00f3\u017cne dla okre\u015blonych rodzaj\u00f3w aplikacji mobilnych. Na pewno du\u017cy wp\u0142yw na odbi\u00f3r tych wska\u017anik\u00f3w b\u0119dzie mia\u0142a zak\u0142adana przez nas \u201ecykliczno\u015b\u0107\u201d odwiedzania danej aplikacji mobilnej. DAU b\u0119dzie mia\u0142o wi\u0119ksze znaczenie dla gier mobilnych z mikrop\u0142atno\u015bciami, MAU dla aplikacji do rezerwacji lot\u00f3w lotniczych.
\nStosunek DAU do MAU okre\u015blany jest jako \u201elepko\u015b\u0107\u201d aplikacji mobilnej. Por\u00f3wnuj\u0105c te dwa wska\u017aniki, mo\u017cemy zdeterminowa\u0107, jak cz\u0119sto wracaj\u0105 do nas u\u017cytkownicy. Uzyskana warto\u015b\u0107 zawsz\u0119 b\u0119dzie pomi\u0119dzy 0 a 1 i mo\u017cna j\u0105 wyrazi\u0107 procentowo. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce \u015brednie dzienne DAU dla naszej aplikacji to 2000, a MAU r\u00f3wne jest 10 000. Oznacza to, \u017ce ka\u017cdy u\u017cytkownik w ci\u0105gu ostatnich dni logowa\u0142a si\u0119 w 20% tego czasu, czyli \u015brednio raz na 6 dni.
\nW przypadku gier mobilnych stosunek na poziomie 20% by\u0142by bardzo dobrym wynikiem, chocia\u017c aplikacje mobilne takie jak Facebook Messenger czy WhatsApp mog\u0105 pochwali\u0107 si\u0119 wynikiem na poziomie ponad 50%.<\/p>\n<\/span>Wska\u017aniki geograficzne<\/span><\/h3>\nTo jak zbudowany jest rynek aplikacji mobilnych pozwala w \u0142atwy spos\u00f3b dotrze\u0107 do u\u017cytkownik\u00f3w z ca\u0142ego \u015bwiata. Niewa\u017cne, czy tworzymy ogromne studio, czy te\u017c jeste\u015bmy niewielkim podmiotem mieszcz\u0105cym si\u0119 w gara\u017cu- nie ma przeszk\u00f3d w tym, aby nasza aplikacja lub gra mobilna znalaz\u0142a si\u0119 na wszystkich kontynentach. Fakt ten jednak powoduje, \u017ce przy rozwijaniu naszej aplikacji mobilnej powinni\u015bmy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 dodatkowe czynniki.
\nWiedza o tym, sk\u0105d pochodz\u0105 nasi u\u017cytkownicy, mo\u017ce przys\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 nam na kilka sposob\u00f3w. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce najwi\u0119ksza ilo\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w pochodzi z jednego rejonu, mimo \u017ce aplikacja mobilna dost\u0119pna jest w\u0142a\u015bciwie globalnie. Zbadanie przyczyn takiego stanu poprzez dok\u0142adne przeanalizowanie zachowani tych u\u017cytkownik\u00f3w mo\u017ce da\u0107 nam recept\u0119 na powielenie tego sukcesu w innych regionach.
\nPatrz\u0105c na odp\u0142yw u\u017cytkownik\u00f3w z wyodr\u0119bnieniem okre\u015blonego regionu, developerzy cz\u0119sto odkrywaj\u0105 problemy, z kt\u00f3rych inaczejmogliby nawet nie zdawa\u0107 sobie sprawy. Elementy, kt\u00f3re s\u0105 zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, gdy nie s\u0105 dostosowane do u\u017cytkownik\u00f3w, mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 \u201eby\u0107 albo nie by\u0107\u201d dla naszej aplikacji mobilnej. Istnieje r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy przet\u0142umaczeniem aplikacji mobilnej a jej zlokalizowaniem na dany region. Sp\u00f3jrzmy na kalendarz. W niekt\u00f3rych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata formaty zapisu daty odbiegaj od siebie znacz\u0105co. Gdyby nasza aplikacja mobilna ze swoj\u0105 funkcjonalno\u015bci\u0105 mocno polega\u0142a na jakiej\u015b agendzie, mog\u0142aby si\u0119 okaza\u0107 bezu\u017cyteczna bez w\u0142a\u015bciwych zmian dla cz\u0119\u015bci populacji. Zapis jednostek miar i wag te\u017c mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 istotny, wi\u0119c wprowadzenie ich wyboru mo\u017ce by\u0107 dobrym pomys\u0142em.
\nCz\u0119sto wyb\u00f3r danej grafiki lub koloru potrafi zniech\u0119ci\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w do naszej aplikacji lub gry mobilnej. \u015aledzenie deinstalacji czy odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w w regionie mo\u017ce naprowadzi\u0107 nas na problemy zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, zmuszaj\u0105c nawet do zaadoptowania zupe\u0142nie nowych rozwi\u0105za\u0144. W r\u00f3\u017cnych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata czyta si\u0119 od lewej do prawej, w innych od prawej do lewej. Dla aplikacji, w kt\u00f3rych trzeba przewin\u0105\u0107 ekran w dan\u0105 stron\u0119, aby przej\u015b\u0107 dalej, do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika b\u0119dzie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017aniki zaanga\u017cowania (\u00a0In-app analytics)<\/span><\/h2>\n<\/span>D\u0142ugo\u015b\u0107 sesji<\/span><\/h3>\nPomiar d\u0142ugo\u015bci sesji odnosi si\u0119 do jednorazowego skorzystania z danej aplikacji w ramach pojedynczego jej uruchomienia. Zwyczajowo przyjmuje si\u0119, \u017ce je\u015bli u\u017cytkownik nie wykonuje \u017cadnych akcji w aplikacji d\u0142u\u017cej ni\u017c 30 sekund, sesja powinna by\u0107 uznana za przerwan\u0105. Sesja liczona jest od momentu uruchomienia do zamkni\u0119cia aplikacji i jej d\u0142ugo\u015b\u0107 oddaje to, jak bardzo w aplikacj\u0119 zaanga\u017cowany jest u\u017cytkownik. \u015arednia d\u0142ugo\u015b\u0107 sesji jest bardzo r\u00f3\u017cna w ramach r\u00f3\u017cnych kategorii aplikacji. Korzystaj\u0105c przyk\u0142adowo z Ubera, liczymy na szybkie wykonanie czynno\u015bci dla kt\u00f3rej si\u0119gn\u0119li\u015bmy po aplikacj\u0119. Interesuje nas tylko wezwanie transportu, a developera liczy na ka\u017cda kolejna kr\u00f3tk\u0105 wizyt\u0119, czyli wi\u0119ksz\u0105 ilo\u015bci kurs\u00f3w. To jeden z wyj\u0105tk\u00f3w od regu\u0142y \u201eim wi\u0119cej tym lepiej\u201d, gdy\u017c generalnie dla wi\u0119kszo\u015bci kategorii, d\u0142uga sesja, to dobra sesja.<\/p>\n
<\/span>Czas u\u017cytkownika w aplikacji<\/span><\/h3>\nChocia\u017c powiedzenie \u201enasz klient nasz Pan\u201d mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 odrobin\u0119 przesadzone, to faktem jest, \u017ce klienci powinni by\u0107 w centrum ka\u017cdego biznesu. W przypadku aplikacji i gier mobilnych, to u\u017cytkownicy s\u0105 motorem nap\u0119dowym naszego przedsi\u0119wzi\u0119cia. Dlatego naszym zadaniem powinno by\u0107 zadbanie, aby ci sp\u0119dzali z aplikacj\u0105 jak najwi\u0119cej czasu. Czas u\u017cytkownika w aplikacji jest sum\u0105 d\u0142ugo\u015bci wszystkich dotychczasowych sesji u\u017cytkownika w uj\u0119ciu dziennym, tygodniowym lub miesi\u0119cznym. Wielokrotnie wspominali\u015bmy jak ogromna konkurencja panuje na rynku aplikacji mobilnych, dlatego wska\u017anik ten dla wielu developer\u00f3w lepiej przedstawia popularno\u015b\u0107 aplikacji mobilnej ni\u017c ilo\u015b\u0107 pobra\u0144 czy liczba ocen i komentarzy w sklepie.<\/p>\n
<\/span>Interwa\u0142y sesji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nWska\u017anik ten m\u00f3wi nam ile u\u017cytkownik aplikacji mobilnej potrzebuje czasu, aby po sko\u0144czonej sesji rozpocz\u0105\u0107 nast\u0119pn\u0105. Do tej pory liczyli\u015bmy pojedyncze sesj\u0119 i ich \u0142\u0105czny czas, ten wska\u017anik uzupe\u0142nia nasz\u0105 wiedz\u0119 o to, jak szybko wraca do nas u\u017cytkownik. Autor\u00f3w aplikacji mobilnych interesuje, aby interwa\u0142 sesji by\u0142 jak najmniejszy, dlatego je\u015bli dochodzi do alarmuj\u0105cych warto\u015bci nale\u017cy dzia\u0142a\u0107. Powiadomienia push, mailing, smsy, media spo\u0142eczno\u015bciowe- powinni\u015bmy dowolnym kana\u0142em w ramach naszych mo\u017cliwo\u015bci \u015bci\u0105gn\u0105\u0107 u\u017cytkownika z powrotem.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017anik retencji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nCz\u0119sto przywo\u0142ywany i omawiany wska\u017anik, r\u00f3wnie cz\u0119sto nazywany jednym z najwa\u017cniejszych, w szczeg\u00f3lno\u015bci w modelach monetyzacji opartych o darmow\u0105 aplikacj\u0119 z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 dokonywania zakup\u00f3w w jej wn\u0119trzu. Mierzenie retencji u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych jest niezb\u0119dne do okre\u015blenia warto\u015bci naszego klienta. Wska\u017anik ten m\u00f3wi nam przy okazji o tym jak nasza aplikacj\u0105 zosta\u0142a przyj\u0119ta przez odbiorc\u00f3w. Im wy\u017cszy wska\u017anik retencji, tym wi\u0119ksza szansa na to, \u017ce u\u017cytkownik podejmie si\u0119 po\u017c\u0105danych przez nas dzia\u0142a\u0144, daj\u0105c nam zwyczajnie wi\u0119cej okazji, na to by go do tego przekona\u0107.
\nJako \u017ce du\u017ca cz\u0119\u015b\u0107 aplikacji po instalacji u\u017cyta jest tylko jednokrotnie, to sukcesy na tym polu maj\u0105 ogromne znaczenie. Aby m\u00f3c precyzyjnie mierzy\u0107 retencj\u0119, opr\u00f3cz zastosowania w\u0142a\u015bciwych interwa\u0142\u00f3w czasowych, powinni\u015bmy te\u017c dobrze sklasyfikowa\u0107 naszych u\u017cytkownik\u00f3w. Podzia\u0142 na w\u0142a\u015bciwe kohorty przys\u0142u\u017cy si\u0119 dog\u0142\u0119bnej analizie, umo\u017cliwiaj\u0105c przy tym bardziej precyzyjne dzia\u0142ania. Nasza aplikacja mobilna posiada grono bardzo zaanga\u017cowanych u\u017cytkownik\u00f3w? Powinni\u015bmy potraktowa\u0107 t\u0119 grup\u0119 w specjalny spos\u00f3b tak, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 jeszcze lepsze wyniki. Cz\u0119\u015b\u0107 naszych klient\u00f3w rezygnuje z us\u0142ugi? W ten spos\u00f3b mo\u017ce powsta\u0107 kilka kolejnych grup, kt\u00f3re podzielone zostan\u0105 wed\u0142ug przyczyny odp\u0142ywu. Ka\u017cdy kohort to inny odbiorcy, inne problemy i inne komunikaty. Retencja u\u017cytkownika w aplikacji mobilnej<\/a> jest jednym z najtrudniejszych wyzwa\u0144 z jakimi musz\u0105 sobie radzi\u0107 developerzy aplikacji mobilnych.<\/p>\n<\/span>Aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\nPod tym has\u0142em mo\u017ce kry\u0107 si\u0119 naprawd\u0119 wiele r\u00f3\u017cnych czynno\u015bci, kt\u00f3re powinni\u015bmy \u015bledzi\u0107 i zlicza\u0107. Poprzez aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej mo\u017cemy rozumie\u0107 ilo\u015b\u0107 wej\u015b\u0107 na dan\u0105 sekcj\u0119, ilo\u015b\u0107 klikni\u0119\u0107 w okre\u015blony przycisk czy po prostu sum\u0119 pojedynczych transakcji. Wska\u017anik ten tworzymy sami, w oparciu o to, co wydaje si\u0119 nam by\u0107 istotne dla dalszego rozwoju aplikacji mobilnej, dlatego mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce ten jest interdyscyplinarny. Mimo, \u017ce przedmiot obserwacji mo\u017ce by\u0107 zwi\u0105zany z UX, dzia\u0142aniami marketingowymi czy opcjami dost\u0119pnymi w naszej aplikacji mobilnej, ponownie, to u\u017cytkownik jest tutaj najwa\u017cniejszy i to jego dzia\u0142ania s\u0105 w centrum.<\/p>\n
<\/span>Wska\u017aniki biznesowe<\/span><\/h2>\n<\/span>Konwersja<\/span><\/h3>\nKonwersja jest pierwszym wska\u017anikiem biznesowym, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam, czy nasze za\u0142o\u017cenia si\u0119 spe\u0142ni\u0142y. Dla przyk\u0142adu, je\u015bli u\u017cytkownik odwiedzi\u0142 nasz\u0105 aplikacj\u0119 mobiln\u0105, aby dokona\u0107 zakupu po tym, jak zobaczy\u0142 reklam\u0119 na stronie naszego partnera, mo\u017cemy powiedzie\u0107, \u017ce dana reklama konwertuje. Sama definicja mo\u017ce brzmie\u0107 troch\u0119 zawile, chocia\u017c poj\u0119cie samo w sobie jest zazwyczaj szybko adaptowane przez tw\u00f3rc\u00f3w aplikacji mobilnych. Najbardziej liczy si\u0119 tutaj jasne okre\u015blenie celu, kt\u00f3ry chcemy osi\u0105gn\u0105\u0107. Dlatego konwersj\u0105 mo\u017ce by\u0107 obejrzenie filmu reklamowego, klikni\u0119cie baneru, rejestracja w aplikacji mobilnej, do\u0142\u0105czenie do newsletteru, podanie danych kontaktowych czy nawet odwiedzenie okre\u015blonej sekcji aplikacji. Wa\u017cne, aby czynno\u015bci te mia\u0142y miejsce po przej\u015bciu z okre\u015blonego kana\u0142u. Czytelnicy newsletteru po jego otwarciu powi\u0105zali konto z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych z kontem w naszej grze? Takie mieli\u015bmy za\u0142o\u017cenia? Wi\u0119c mamy konwersj\u0119.
\nTak samo mo\u017cemy bada\u0107 wp\u0142yw okre\u015blonych CTA wewn\u0105trz aplikacji mobilnej. Informujemy naszego u\u017cytkownika o mo\u017cliwo\u015bci zakupu dodatk\u00f3w w grze po sko\u0144czeniu danego poziomu, zach\u0119caj\u0105c go do klikni\u0119cia specjalnego przycisku. Je\u015bli zakup mia\u0142 miejsce, a my jeste\u015bmy pewni co do \u017ar\u00f3d\u0142a ruchu, mo\u017cemy dok\u0142adnie skaza\u0107 konwersj\u0119. Nasze dzia\u0142ania niekoniecznie musz\u0119 mie\u0107 zawsze jeden po\u017c\u0105dany efekt. Mo\u017cliwe jest, aby jedna reklama wzywa\u0142a do bezpo\u015bredniego zakupu, pozwalaj\u0105c przy okazji na zapis do alertu cenowego. Wtedy mo\u017cemy liczy\u0107 konwersj\u0119 dla obu zdarze\u0144. W przypadku, kiedy osi\u0105gniemy ten sam efekt z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych dzia\u0142a\u0144, r\u00f3wnie\u017c b\u0119dziemy mieli dwa osobne wska\u017aniki, tym razem rozr\u00f3\u017cnione miejscem konwersji.<\/p>\n
<\/span>ARPU<\/span><\/h3>\nARPU (Average Revenue Per User) m\u00f3wi nam o tym jaki \u015bredni przych\u00f3d uzyskali\u015bmy na jednym u\u017cytkowniku gry lub aplikacji mobilnej. Podobnie jak inne wska\u017aniki, ten te\u017c obliczany jest w okre\u015blonym czasie, gdy\u017c pod uwag\u0119 nale\u017cy wzi\u0105\u0107 tutaj wska\u017anik MAU. Obliczamy go ze wzoru ARPU = REV \/ MAU , gdzie REV to suma naszych przychod\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>ARPDAU<\/span><\/h3>\nWska\u017anik ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) to dzienny \u015bredni zarobek z aktywnego u\u017cytkownika. Wska\u017anik ten jest czujnie monitorowany przez tw\u00f3rc\u00f3w gier mobilnych, gdy\u017c pewne wahania inaczej mog\u0142yby nie by\u0107 dostrze\u017cone. ARPDAU pozwala precyzyjnie wyrazi\u0107 stan naszej monetyzacji w ka\u017cdym dniu i w przeciwie\u0144stwie do ARPU, kt\u00f3ry przedstawia obraz w skali miesi\u0119cznej. Z tym wska\u017anikiem \u0142atwiej jest oceni\u0107 nasze dzia\u0142ania zaraz po tym, kiedy te mia\u0142y miejsce.
\nMo\u017cemy spotka\u0107 si\u0119 jeszcze z podobnym wska\u017anikiem nazywanym ARPPU, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam o \u015brednim zarobku z p\u0142ac\u0105cych klient\u00f3w (z ang. Average revenue per paying user). Jest to jeszcze bardziej precyzyjna wariacja mierzenia przychod\u00f3w skupiaj\u0105ca si\u0119 tylko na u\u017cytkownikach, kt\u00f3rych monetyzujemy, z wykluczeniem w \u015bredniej tych, kt\u00f3rzy nie przynie\u015bli nam \u017cadnych dochod\u00f3w.<\/p>\n
<\/span>LTV – Lifetime Value u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\nJest to skr\u00f3t od \u201elifetime value\u201d, u\u017cywane zamiennie z CLV od \u201ecustomer lifetime value\u201d lub LCV. W literaturze mo\u017cemy trafi\u0107 na prawie 20 r\u00f3\u017cnych definicji LTV. Znany ekonomista, profesor Katedry Marketingu Mi\u0119dzynarodowego w Kellogg School of Management Philip Kotler definiuje to poj\u0119cie w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: \u201eobecna warto\u015b\u0107 przysz\u0142ych strumieni zysku spodziewanych do uzyskania w wyniku transakcji z klientem w okre\u015blonym horyzoncie czasowym\u201d.
\nLTV w aplikacji mobilnej s\u0142u\u017cy do pomiaru warto\u015bci klienta w ramach ca\u0142ej naszej relacji, czyli od momentu pozyskania do ostatniej transakcji. Jest to najbardziej z\u0142o\u017cony wska\u017anik z dotychczas wymienionych. Na pierwszy rzut oka, LTV mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 wska\u017anikiem podobnym do ARPU, jednak jest on o wiele bardziej z\u0142o\u017cony. ARPU bierze pod uwag\u0119 tylko \u015bredni przych\u00f3d, kiedy LTV ma wi\u0119cej sk\u0142adowych. W przypadku analityki aplikacji mobilnych uznaje si\u0119, \u017ce je\u015bli LTV jest wy\u017csze od kosztu pojedynczej instalacji przez u\u017cytkownika CPI, mo\u017cemy m\u00f3wi\u0107 o zwrocie z inwestycji. Tak jak mo\u017cemy spotka\u0107 kilka definicji dla samego LTV, podobnie te\u017c mo\u017cemy natrafi\u0107 na kilka sposob\u00f3w jego obliczania. Jeden okre\u015blany jako \u201e\u015brednie LTV\u201d uzyskamy poprzez pomno\u017cenie ARPDAU przez \u015bredni wska\u017anik retencji. Minusem tej metody jest jej niewielka miarodajno\u015b\u0107 na pocz\u0105tku naszej dzia\u0142alno\u015bci, gdy\u017c ten spos\u00f3b wymaga du\u017cej bazy u\u017cytkownik\u00f3w i pewnego czasu obecno\u015bci aplikacji mobilnej na rynku.
\nInna metoda obliczania sugeruj\u0119 wykorzystanie wska\u017anika odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w, a wz\u00f3r na ni\u0105 prezentuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105co LTV = ARPU x (1\/odp\u0142yw).
\nMo\u017cliwe s\u0105 jeszcze inne sposoby na uzyskanie tego wska\u017anika. Aby ten by\u0142 dla nas jak najbardziej przydatny, temat ten nale\u017cy zg\u0142\u0119bi\u0107 szerzej, dobieraj\u0105c metod\u0119 zgodnie z zamierzonymi celami biznesowymi.<\/p>\n
<\/span>Koszt pozyskania u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\nZ angielskiego Customer Acquisition Cost lub Cost per new Customer, w skr\u00f3cie zwany CAC. Zastosowanie tego wska\u017anika mo\u017ce nam powiedzie\u0107 nie tylko ile kosztuje nas jednorazowa instalacja przez unikatowego u\u017cytkownika, ale r\u00f3wnie\u017c sk\u0105d on do nas trafi\u0142.
\nNajprostszym sposobem, aby go wyliczy\u0107 jest zsumowanie ca\u0142kowitych wydatk\u00f3w, kt\u00f3re ponosimy na pozyskanie u\u017cytkownik\u00f3w i podzieli\u0107 je przez ilo\u015b\u0107 nowych klient\u00f3w w ustalonym przedziale czasowym. Zaraz obok LTV, jest to jeden z najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w dla aplikacji mobilnych, gdy\u017c pomaga nam zdeterminowa\u0107, czy nasze inwestycj\u0119 si\u0119 zwracaj\u0105, a aplikacja na siebie zarabia. Patrz\u0105c na stosunek LTV do CAC, mo\u017cemy \u0142atwo oceni\u0107 stan naszego biznesu. Je\u015bli ten wynosi 1 do 1, w\u0142a\u015bciwie tracimy pieni\u0105dze. 2 do 1 oznacza, \u017ce jeste\u015bmy na w\u0142a\u015bciwej drodze. Stan warto\u015b\u0107 klienta ma stosunek do kosztu jego pozyskania na poziomie 3 do 1, oznacza to, \u017ce nasz biznes dzia\u0142a jak dobrze naoliwiona maszyna. Co ciekawe, stosunek 4 do 1 mo\u017cna uzna\u0107 za zbyt wysoki. Mo\u017ce to oznacza\u0107, \u017ce nasza aplikacja lub gra mobilna ro\u015bnie w mniejszym tempie, ni\u017c mog\u0142aby przy zwi\u0119kszeniu nak\u0142ad\u00f3w na pozyskanie nowych klient\u00f3w.
\nZ do\u015bwiadczenia wiem, \u017ce zazwyczaj najwy\u017csze LTV w aplikacji mobilnej maj\u0105 u\u017cytkownicy pozyskiwani poprzez wyszukiwania organiczne (pozycjonowanie aplikacji mobilnych – App Store Optimization<\/a><\/strong>) w App Store i Google Play.
\nIstnieje wiele doskona\u0142ych narz\u0119dzi do prowadzenia analityki aplikacji mobilnych. Na pewno w przysz\u0142o\u015bci na naszym blogu uka\u017ce si\u0119 tekst na temat narz\u0119dzi do analityki w aplikacjach mobilnych. W\u015br\u00f3d najpopularniejszych mo\u017cemy wymieni\u0107 kilka:
\nDeltaDNA<\/a> \u2013 za\u0142o\u017cona w 2011 roku platforma skupiona na rynku gier mobilnych. Pozwala na dog\u0142\u0119bne poznanie naszych u\u017cytkownik\u00f3w przez ich dok\u0142adn\u0105 segmentacj\u0119. Za\u0142o\u017cyciele firmy okre\u015blaj\u0105 siebie samych jako pasjonat\u00f3w gier i jeszcze wi\u0119kszych pasjonat\u00f3w danych. Z u\u017cyciem ich narz\u0119dzi mo\u017cemy mierzy\u0107 wszystkie wska\u017aniki, o kt\u00f3rych m\u00f3wimy w tym tek\u015bcie i nie tylko, a wszystko do podane jest w bardzo przyst\u0119pnej, graficznej formie.
\n<\/a>
\nGoogle Analytics dla aplikacji mobilnych<\/a>– jest to jedno z najbardziej popularnych narz\u0119dzi tego typu dost\u0119pnych na rynku, jednak patrz\u0105c na fakt, \u017ce stoi za nim jedna z najwi\u0119kszych firm \u015bwiata, trudno si\u0119 dziwi\u0107. Na popularno\u015b\u0107 narz\u0119dzi Google wp\u0142ywa r\u00f3wnie\u017c fakt, i\u017c jest to rozwi\u0105zanie darmowe. Z Google Analytics korzystaj\u0105 ma\u0142e i du\u017ce firmy, gdy\u017c jego funkcjonalno\u015b\u0107 pozwala na naprawd\u0119 wiele: \u015bledzenie \u017ar\u00f3de\u0142 pozyskania u\u017cytkownik\u00f3w, ilo\u015bci instalacji i deinstalacji, obserwowania zachowania wewn\u0105trz aplikacji, mierzenia konwersji i LTV. Ogromny potencja\u0142 maj\u0105 te\u017c opcj\u0119 biznesowe zwi\u0105zane z planowaniem i \u015bledzeniem za\u0142o\u017conych wynik\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cemy \u015bledzi\u0107 na bie\u017c\u0105co.
\n<\/a>Google Analytics dla aplikacji mobilnych<\/p><\/div>
\nLocalytics
\nKolejny przyk\u0142ad narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwala nam na dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0119 zachowania u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych. Od podobnych rozwi\u0105zani odr\u00f3\u017cnia go du\u017cy nacisk na funkcjonalno\u015bci zwi\u0105zane z marketingiem, takich jak testy A\/B, \u015bledzenie prowadzonych kampanii czy integracja spersonalizowanych powiadomie\u0144. Opr\u00f3cz tego wci\u0105\u017c mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bledzenia w czasie rzeczywistym zaanga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w, przychodu z aplikacji i innych wymienionych wcze\u015bniej wska\u017anik\u00f3w.
\nW analityce aplikacji mobilnych monitorowaniu podlegaj\u0105 jeszcze wska\u017aniki zwi\u0105zane z wydajno\u015bci\u0105 aplikacji. Przedstawiamy tutaj pokr\u00f3tce kilka najbardziej istotnych.
\nB\u0142\u0119dy sieci \u2013 zwi\u0105zane najcz\u0119\u015bciej z problemami po stronie dostawc\u00f3w us\u0142ug sieciowych dla aplikacji. Tego typu b\u0142\u0119dy mog\u0105 prowadzi\u0107 do niestabilnego dzia\u0142ania aplikacji, zmniejszeniu jej wydajno\u015bci i spowolnie\u0144 lub kompletnie uniemo\u017cliwi\u0107 korzystanie z niej.
\nLatencja aplikacji<\/b>– jako \u017ce nie wszystkie akcje podj\u0119te przez u\u017cytkownika maj\u0105 miejsce lokalnie, ale r\u00f3wnie\u017c po stronie serwer\u00f3w sieciowych, pomi\u0119dzy akcj\u0105 u\u017cytkownika a jej wynikiem mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 pewne op\u00f3\u017anienie. Mo\u017cemy do\u015bwiadczy\u0107 wtedy tzw. \u201eLaga\u201d. Opr\u00f3cz kwestii zwi\u0105zanych z szybko\u015bci\u0105 \u0142\u0105cza internetowego, kt\u00f3re cechuje si\u0119 pewn\u0105 latencj\u0105 opr\u00f3cz op\u00f3\u017anieniem, kt\u00f3re zale\u017cy od wydajno\u015bci u\u017cywanego urz\u0105dzenia, to jak szybko nasza aplikacja potrafi odbiera\u0107 i wysy\u0142a\u0107 pakiety danych w systemach rozproszonych, wp\u0142ywa na komfort z jej u\u017cytkowania.
\nSzybko\u015b\u0107 wczytywania aplikacji mobilnej<\/b> \u2013 wska\u017anik ten dotyczy obci\u0105\u017cenie w ramach sesji i mo\u017ce pokazywa\u0107, jak wiele czasu potrzebuje nasza aplikacja dla danych czynno\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 czas potrzebny na jej uruchomienie, przej\u015bcie do danej opcji, czy w przypadku gier, wczytania si\u0119 nowego poziomu. U\u017cytkownik mo\u017ce czu\u0107 si\u0119 zniech\u0119cony, je\u015bli musi czeka\u0107 zbyt d\u0142ugo na reakcj\u0119 ze strony aplikacji, dlatego nale\u017cy monitorowa\u0107 i optymalizowa\u0107 tego typu elementy.
\nAwarie aplikacji mobilnych<\/b>– wska\u017anik ten ma na celu pokaza\u0107, jak cz\u0119sto aplikacja ulega awarii w trakcie rozpocz\u0119cia okre\u015blonej ilo\u015bci sesji. Wska\u017anik ten ma ogromne znaczenie zazwyczaj na pocz\u0105tku wprowadzenia aplikacji na rynek. Nawet przy bardzo intensywnych testach przed premier\u0105, mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119, \u017ce u\u017cytkownicy do\u015bwiadczaj\u0105 trudno\u015bci, kt\u00f3rych nie mogli\u015bmy przewidzie\u0107.
\nWska\u017aniki zwi\u0105zane z urz\u0105dzeniami i rodzajem systemu- ilo\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 na rynku jest ogromna. Dlatego nawet w przypadku systemu Apple mo\u017cemy mie\u0107 do czynienia z wieloma konfiguracjami modeli i wersji oprogramowania. Prowadz\u0105c tego typu statystyki, mo\u017cemy skupi\u0107 si\u0119 na optymalizacji naszej aplikacji pod konfiguracj\u0119, z kt\u00f3rej najcz\u0119\u015bciej korzystaj\u0105 nasi u\u017cytkownicy.
\nDla cz\u0119\u015bci opisanych powy\u017cej wska\u017anik\u00f3w mo\u017cemy znale\u017a\u0107 kilka ich wariant\u00f3w i wariacji jak je okre\u015bli\u0107. Oczywi\u015bcie, istnieje jeszcze wiele innych rzeczy, kt\u00f3rych mierzenie mo\u017ce przyda\u0107 si\u0119 w rozwoju naszej aplikacji mobilnej. Przedstawione informacj\u0119 nie wyczerpuj\u0105 tematu, maj\u0105 jedyne na celu przedstawi\u0107 og\u00f3lny zarys i korzy\u015bci, jakie p\u0142yn\u0105 ze zg\u0142\u0119biania wiedzy o naszym produkcie i jego u\u017cytkownikach. Coraz cz\u0119\u015bciej mo\u017cna us\u0142ysze\u0107, \u017ce dobre pomys\u0142y s\u0105 nic nie wart\u0119. Liczy si\u0119 tylko ich realizacja. Nawet je\u015bli jeste\u015bmy pewni, \u017ce rozwi\u0105zania, kt\u00f3re oferujemy naszym u\u017cytkownikom, jest dok\u0142adnie tym, czego oczekuj\u0105, nie powinni\u015bmy polega\u0107 tylko na w\u0142asnej intuicji. Dlatego w ka\u017cdym aspekcie, w kt\u00f3rym zamiast zgadywa\u0107, mo\u017cemy spojrze\u0107 na twarde dane, nale\u017cy je zbiera\u0107, analizowa\u0107 i korzysta\u0107, dla dobra tak naszego biznesu, jak i jego klient\u00f3w.
\nPami\u0119taj, \u017ce pozyskanie u\u017cytkownika do aplikacji mobilnej to pierwszy z etap\u00f3w marketingu aplikacji. Twoim celem jest pozyskiwanie u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 zaanga\u017cowani w aplikacji, dlatego konieczne jest mierzenie event\u00f3w w aplikacji mobilnej. Pozwoli Ci to tak\u017ce sprawdzi\u0107, kt\u00f3re kana\u0142y dostarczaj\u0105 „anga\u017cuj\u0105cych” si\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w.
\nPami\u0119taj promocja aplikacji mobilnej<\/a><\/strong> bez analityki danych w aplikacji i w marketach b\u0119dzie bezsensowna.
\nZ jakich narz\u0119dzi do analityki mobilnej u\u017cywasz w swojej aplikacji lub grze mobilnej?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Analityka mobilna – najwa\u017cniejsze wska\u017aniki danych Rynek aplikacji i gier mobilnych wci\u0105\u017c ewoluuje, dostarczaj\u0105c nam kolejnych rozwi\u0105za\u0144 u\u017cywanych na co dzie\u0144. Platformy Google i Apple pe\u0142ne s\u0105 ciekawych pomys\u0142\u00f3w z kategorii \u201edlaczego ja na to nie wpad\u0142em!\u201d. Niekt\u00f3rzy u\u017cytkownicy twierdz\u0105 wr\u0119cz, \u017ce dana aplikacja w znacz\u0105cy spos\u00f3b zmieni\u0142a ich \u017cycie. Historie par, kt\u00f3re pozna\u0142y si\u0119 dzi\u0119ki aplikacji mobilnej Tinder, odzyskana forma z aplikacj\u0105 mobiln\u0105 Endomondo, realne oszcz\u0119dno\u015bci dla kierowc\u00f3w korzystaj\u0105cych z Fuelio czy aplikacji mobilnej Yanosik- to obraz zmian dla u\u017cytkownik\u00f3w, jak i developer\u00f3w aplikacji mobilnych. Wszystkie te aplikacje mobilne wnios\u0142y rozwi\u0105zania, kt\u00f3re zostawi\u0142y trwa\u0142y \u015blad w czyjej\u015b codzienno\u015bci. Jednak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":357,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4,5,92],"tags":[17,18,19],"class_list":["post-338","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analityka-mobilna","category-monetyzacja-aplikacji","category-retencja-w-grach-mobilnych","tag-deltadna","tag-localytics","tag-ltv-w-aplikacji-mobilnej"],"featured_image_src":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","author_info":{"display_name":"Piotr P\u0142achta","author_link":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/author\/admin\/"},"yoast_head":"\n
Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"pl_PL\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Promowanie aplikacji mobilnych\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2017-02-27T16:20:17+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2019-04-10T20:24:12+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1280\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Piotr P\u0142achta\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Napisane przez\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Piotr P\u0142achta\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Szacowany czas czytania\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"22 minuty\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Piotr P\u0142achta\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b\"},\"headline\":\"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\",\"datePublished\":\"2017-02-27T16:20:17+00:00\",\"dateModified\":\"2019-04-10T20:24:12+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"},\"wordCount\":4418,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"keywords\":[\"DeltaDNA\",\"localytics\",\"LTV w aplikacji mobilnej\"],\"articleSection\":[\"Analityka mobilna\",\"Monetyzacja aplikacji\",\"Retencja w grach mobilnych\"],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\",\"name\":\"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"datePublished\":\"2017-02-27T16:20:17+00:00\",\"dateModified\":\"2019-04-10T20:24:12+00:00\",\"description\":\"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2017\\\/02\\\/2.-280-01.jpg\",\"width\":1280,\"height\":768,\"caption\":\"Analityka w aplikacjach mobilnych\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\",\"name\":\"Marketing aplikacji mobilnych\",\"description\":\"\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"pl-PL\"},{\"@type\":\"Organization\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#organization\",\"name\":\"ARPU Brothers\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/\",\"logo\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/11\\\/Logo.jpeg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2018\\\/11\\\/Logo.jpeg\",\"width\":1667,\"height\":1667,\"caption\":\"ARPU Brothers\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/logo\\\/image\\\/\"}},{\"@type\":\"Person\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b\",\"name\":\"Piotr P\u0142achta\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"pl-PL\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2019\\\/04\\\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png\",\"caption\":\"Piotr P\u0142achta\"},\"description\":\"Jeden z pierwszych (w bran\u017cy aplikacji i gier mobilnych od 2012 roku) specjalist\u00f3w w Polsce ds. p\u0142atnej akwizycji graczy mobilnych i App Store Optimization.\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/arpubrothers.com\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/piotrplachta\\\/\"],\"url\":\"https:\\\/\\\/arpubrothers.pl\\\/blog\\\/author\\\/admin\\\/\"}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","description":"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","og_locale":"pl_PL","og_type":"article","og_title":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","og_description":"\u015aledzenie liczby pobra\u0144 aplikacji mobilnej jest jednym z najbardziej \u201ewizualnych\u201d sposob\u00f3w na ukazanie jej wzrostu. Jest to oczywi\u015bcie ogromne uproszczenie, gdy\u017c popularno\u015b\u0107 nie musi r\u00f3wna\u0107 si\u0119 sukcesowi finansowemu, jednak nie da si\u0119 ukry\u0107, \u017ce w tym przypadku wi\u0119cej najcz\u0119\u015bciej znaczy lepiej.","og_url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","og_site_name":"Promowanie aplikacji mobilnych","article_published_time":"2017-02-27T16:20:17+00:00","article_modified_time":"2019-04-10T20:24:12+00:00","og_image":[{"width":1280,"height":768,"url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Piotr P\u0142achta","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Napisane przez":"Piotr P\u0142achta","Szacowany czas czytania":"22 minuty"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"},"author":{"name":"Piotr P\u0142achta","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/person\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b"},"headline":"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","datePublished":"2017-02-27T16:20:17+00:00","dateModified":"2019-04-10T20:24:12+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"},"wordCount":4418,"publisher":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","keywords":["DeltaDNA","localytics","LTV w aplikacji mobilnej"],"articleSection":["Analityka mobilna","Monetyzacja aplikacji","Retencja w grach mobilnych"],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/","name":"Analityka mobilna - analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych","isPartOf":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","datePublished":"2017-02-27T16:20:17+00:00","dateModified":"2019-04-10T20:24:12+00:00","description":"Poni\u017cej przygotowali\u015bmy kr\u00f3tki opis najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w analityki aplikacji mobilnych, kt\u00f3re pomog\u0105 nam w dostarczeniu mo\u017cliwie jak najlepszego","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#breadcrumb"},"inLanguage":"pl-PL","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#primaryimage","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","width":1280,"height":768,"caption":"Analityka w aplikacjach mobilnych"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/analityka-danych-w-aplikacjach-mobilnych\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Analityka danych w aplikacjach i grach mobilnych"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#website","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/","name":"Marketing aplikacji mobilnych","description":"","publisher":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"pl-PL"},{"@type":"Organization","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#organization","name":"ARPU Brothers","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/","logo":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Logo.jpeg","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2018\/11\/Logo.jpeg","width":1667,"height":1667,"caption":"ARPU Brothers"},"image":{"@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/logo\/image\/"}},{"@type":"Person","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/#\/schema\/person\/f3d0d4098eff1d4913c7f7f2b687949b","name":"Piotr P\u0142achta","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"pl-PL","@id":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","contentUrl":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2019\/04\/Zrzut-ekranu-2019-04-13-o-00.15.37-150x150.png","caption":"Piotr P\u0142achta"},"description":"Jeden z pierwszych (w bran\u017cy aplikacji i gier mobilnych od 2012 roku) specjalist\u00f3w w Polsce ds. p\u0142atnej akwizycji graczy mobilnych i App Store Optimization.","sameAs":["https:\/\/arpubrothers.com","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/piotrplachta\/"],"url":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/author\/admin\/"}]}},"modified_by":"Piotr P\u0142achta","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=338"}],"version-history":[{"count":5,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1621,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/338\/revisions\/1621"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media\/357"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=338"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=338"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=338"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
DAU (Daily Active Users) to wska\u017anik, kt\u00f3ry oddaje ilo\u015b\u0107 unikatowych, aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy chocia\u017c raz rozpocz\u0119li sesj\u0119 z nasz\u0105 aplikacj\u0105 mobiln\u0105 w danym dniu. Wska\u017anik tego typu jest jednym z wielu, kt\u00f3re nabieraj\u0105 wi\u0119kszego znaczenia wraz z innymi danymi, chocia\u017c w wielu przypadkach, tak kr\u00f3tki wycinek czasu mo\u017ce sam w sobie da\u0107 nam obraz naszych dzia\u0142a\u0144. Takim przypadkiem mo\u017ce by\u0107 uruchomienie kampanii marketingowej. Je\u015bli oczekujemy od u\u017cytkownik\u00f3w codziennych wizyt w naszej aplikacji mobilnej, DAU jest doskona\u0142ym punktem wyj\u015bcia do dalszych obserwacji. W\u015br\u00f3d marketer\u00f3w pojawiaj\u0105 si\u0119 g\u0142osy, \u017ce jest to ma\u0142o wymierny wska\u017anik. Je\u015bli dobrze zdefiniujemy aktywno\u015b\u0107, u\u017cytkownika, DAU pozwala na lepsz\u0105 ocen\u0119 naszego modelu monetyzacji aplikacji mobilnej<\/a><\/strong>. W przeciwie\u0144stwie do DAU wska\u017anik MAU (Monthly Active Users) ten bierze pod uwag\u0119 30-dniowy okres. Oznacza to, \u017ce unikatowy aktywny u\u017cytkownik dokona\u0142 okre\u015blonych przez nas czynno\u015bci chocia\u017c raz w ci\u0105gu miesi\u0105ca-statystyka nie zmienia si\u0119, je\u015bli w tym czasie ten podejmowa\u0142 dan\u0105 akcj\u0119 wielokrotnie. To jak zbudowany jest rynek aplikacji mobilnych pozwala w \u0142atwy spos\u00f3b dotrze\u0107 do u\u017cytkownik\u00f3w z ca\u0142ego \u015bwiata. Niewa\u017cne, czy tworzymy ogromne studio, czy te\u017c jeste\u015bmy niewielkim podmiotem mieszcz\u0105cym si\u0119 w gara\u017cu- nie ma przeszk\u00f3d w tym, aby nasza aplikacja lub gra mobilna znalaz\u0142a si\u0119 na wszystkich kontynentach. Fakt ten jednak powoduje, \u017ce przy rozwijaniu naszej aplikacji mobilnej powinni\u015bmy wzi\u0105\u0107 pod uwag\u0119 dodatkowe czynniki. Pomiar d\u0142ugo\u015bci sesji odnosi si\u0119 do jednorazowego skorzystania z danej aplikacji w ramach pojedynczego jej uruchomienia. Zwyczajowo przyjmuje si\u0119, \u017ce je\u015bli u\u017cytkownik nie wykonuje \u017cadnych akcji w aplikacji d\u0142u\u017cej ni\u017c 30 sekund, sesja powinna by\u0107 uznana za przerwan\u0105. Sesja liczona jest od momentu uruchomienia do zamkni\u0119cia aplikacji i jej d\u0142ugo\u015b\u0107 oddaje to, jak bardzo w aplikacj\u0119 zaanga\u017cowany jest u\u017cytkownik. \u015arednia d\u0142ugo\u015b\u0107 sesji jest bardzo r\u00f3\u017cna w ramach r\u00f3\u017cnych kategorii aplikacji. Korzystaj\u0105c przyk\u0142adowo z Ubera, liczymy na szybkie wykonanie czynno\u015bci dla kt\u00f3rej si\u0119gn\u0119li\u015bmy po aplikacj\u0119. Interesuje nas tylko wezwanie transportu, a developera liczy na ka\u017cda kolejna kr\u00f3tk\u0105 wizyt\u0119, czyli wi\u0119ksz\u0105 ilo\u015bci kurs\u00f3w. To jeden z wyj\u0105tk\u00f3w od regu\u0142y \u201eim wi\u0119cej tym lepiej\u201d, gdy\u017c generalnie dla wi\u0119kszo\u015bci kategorii, d\u0142uga sesja, to dobra sesja.<\/p>\n Chocia\u017c powiedzenie \u201enasz klient nasz Pan\u201d mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 odrobin\u0119 przesadzone, to faktem jest, \u017ce klienci powinni by\u0107 w centrum ka\u017cdego biznesu. W przypadku aplikacji i gier mobilnych, to u\u017cytkownicy s\u0105 motorem nap\u0119dowym naszego przedsi\u0119wzi\u0119cia. Dlatego naszym zadaniem powinno by\u0107 zadbanie, aby ci sp\u0119dzali z aplikacj\u0105 jak najwi\u0119cej czasu. Czas u\u017cytkownika w aplikacji jest sum\u0105 d\u0142ugo\u015bci wszystkich dotychczasowych sesji u\u017cytkownika w uj\u0119ciu dziennym, tygodniowym lub miesi\u0119cznym. Wielokrotnie wspominali\u015bmy jak ogromna konkurencja panuje na rynku aplikacji mobilnych, dlatego wska\u017anik ten dla wielu developer\u00f3w lepiej przedstawia popularno\u015b\u0107 aplikacji mobilnej ni\u017c ilo\u015b\u0107 pobra\u0144 czy liczba ocen i komentarzy w sklepie.<\/p>\n Wska\u017anik ten m\u00f3wi nam ile u\u017cytkownik aplikacji mobilnej potrzebuje czasu, aby po sko\u0144czonej sesji rozpocz\u0105\u0107 nast\u0119pn\u0105. Do tej pory liczyli\u015bmy pojedyncze sesj\u0119 i ich \u0142\u0105czny czas, ten wska\u017anik uzupe\u0142nia nasz\u0105 wiedz\u0119 o to, jak szybko wraca do nas u\u017cytkownik. Autor\u00f3w aplikacji mobilnych interesuje, aby interwa\u0142 sesji by\u0142 jak najmniejszy, dlatego je\u015bli dochodzi do alarmuj\u0105cych warto\u015bci nale\u017cy dzia\u0142a\u0107. Powiadomienia push, mailing, smsy, media spo\u0142eczno\u015bciowe- powinni\u015bmy dowolnym kana\u0142em w ramach naszych mo\u017cliwo\u015bci \u015bci\u0105gn\u0105\u0107 u\u017cytkownika z powrotem.<\/p>\n Cz\u0119sto przywo\u0142ywany i omawiany wska\u017anik, r\u00f3wnie cz\u0119sto nazywany jednym z najwa\u017cniejszych, w szczeg\u00f3lno\u015bci w modelach monetyzacji opartych o darmow\u0105 aplikacj\u0119 z mo\u017cliwo\u015bci\u0105 dokonywania zakup\u00f3w w jej wn\u0119trzu. Mierzenie retencji u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych jest niezb\u0119dne do okre\u015blenia warto\u015bci naszego klienta. Wska\u017anik ten m\u00f3wi nam przy okazji o tym jak nasza aplikacj\u0105 zosta\u0142a przyj\u0119ta przez odbiorc\u00f3w. Im wy\u017cszy wska\u017anik retencji, tym wi\u0119ksza szansa na to, \u017ce u\u017cytkownik podejmie si\u0119 po\u017c\u0105danych przez nas dzia\u0142a\u0144, daj\u0105c nam zwyczajnie wi\u0119cej okazji, na to by go do tego przekona\u0107. Pod tym has\u0142em mo\u017ce kry\u0107 si\u0119 naprawd\u0119 wiele r\u00f3\u017cnych czynno\u015bci, kt\u00f3re powinni\u015bmy \u015bledzi\u0107 i zlicza\u0107. Poprzez aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej mo\u017cemy rozumie\u0107 ilo\u015b\u0107 wej\u015b\u0107 na dan\u0105 sekcj\u0119, ilo\u015b\u0107 klikni\u0119\u0107 w okre\u015blony przycisk czy po prostu sum\u0119 pojedynczych transakcji. Wska\u017anik ten tworzymy sami, w oparciu o to, co wydaje si\u0119 nam by\u0107 istotne dla dalszego rozwoju aplikacji mobilnej, dlatego mo\u017cna powiedzie\u0107, \u017ce ten jest interdyscyplinarny. Mimo, \u017ce przedmiot obserwacji mo\u017ce by\u0107 zwi\u0105zany z UX, dzia\u0142aniami marketingowymi czy opcjami dost\u0119pnymi w naszej aplikacji mobilnej, ponownie, to u\u017cytkownik jest tutaj najwa\u017cniejszy i to jego dzia\u0142ania s\u0105 w centrum.<\/p>\n Konwersja jest pierwszym wska\u017anikiem biznesowym, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam, czy nasze za\u0142o\u017cenia si\u0119 spe\u0142ni\u0142y. Dla przyk\u0142adu, je\u015bli u\u017cytkownik odwiedzi\u0142 nasz\u0105 aplikacj\u0119 mobiln\u0105, aby dokona\u0107 zakupu po tym, jak zobaczy\u0142 reklam\u0119 na stronie naszego partnera, mo\u017cemy powiedzie\u0107, \u017ce dana reklama konwertuje. Sama definicja mo\u017ce brzmie\u0107 troch\u0119 zawile, chocia\u017c poj\u0119cie samo w sobie jest zazwyczaj szybko adaptowane przez tw\u00f3rc\u00f3w aplikacji mobilnych. Najbardziej liczy si\u0119 tutaj jasne okre\u015blenie celu, kt\u00f3ry chcemy osi\u0105gn\u0105\u0107. Dlatego konwersj\u0105 mo\u017ce by\u0107 obejrzenie filmu reklamowego, klikni\u0119cie baneru, rejestracja w aplikacji mobilnej, do\u0142\u0105czenie do newsletteru, podanie danych kontaktowych czy nawet odwiedzenie okre\u015blonej sekcji aplikacji. Wa\u017cne, aby czynno\u015bci te mia\u0142y miejsce po przej\u015bciu z okre\u015blonego kana\u0142u. Czytelnicy newsletteru po jego otwarciu powi\u0105zali konto z medi\u00f3w spo\u0142eczno\u015bciowych z kontem w naszej grze? Takie mieli\u015bmy za\u0142o\u017cenia? Wi\u0119c mamy konwersj\u0119. ARPU (Average Revenue Per User) m\u00f3wi nam o tym jaki \u015bredni przych\u00f3d uzyskali\u015bmy na jednym u\u017cytkowniku gry lub aplikacji mobilnej. Podobnie jak inne wska\u017aniki, ten te\u017c obliczany jest w okre\u015blonym czasie, gdy\u017c pod uwag\u0119 nale\u017cy wzi\u0105\u0107 tutaj wska\u017anik MAU. Obliczamy go ze wzoru ARPU = REV \/ MAU , gdzie REV to suma naszych przychod\u00f3w.<\/p>\n Wska\u017anik ARPDAU (Average Revenue Per Daily Active User) to dzienny \u015bredni zarobek z aktywnego u\u017cytkownika. Wska\u017anik ten jest czujnie monitorowany przez tw\u00f3rc\u00f3w gier mobilnych, gdy\u017c pewne wahania inaczej mog\u0142yby nie by\u0107 dostrze\u017cone. ARPDAU pozwala precyzyjnie wyrazi\u0107 stan naszej monetyzacji w ka\u017cdym dniu i w przeciwie\u0144stwie do ARPU, kt\u00f3ry przedstawia obraz w skali miesi\u0119cznej. Z tym wska\u017anikiem \u0142atwiej jest oceni\u0107 nasze dzia\u0142ania zaraz po tym, kiedy te mia\u0142y miejsce. Jest to skr\u00f3t od \u201elifetime value\u201d, u\u017cywane zamiennie z CLV od \u201ecustomer lifetime value\u201d lub LCV. W literaturze mo\u017cemy trafi\u0107 na prawie 20 r\u00f3\u017cnych definicji LTV. Znany ekonomista, profesor Katedry Marketingu Mi\u0119dzynarodowego w Kellogg School of Management Philip Kotler definiuje to poj\u0119cie w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b: \u201eobecna warto\u015b\u0107 przysz\u0142ych strumieni zysku spodziewanych do uzyskania w wyniku transakcji z klientem w okre\u015blonym horyzoncie czasowym\u201d. Z angielskiego Customer Acquisition Cost lub Cost per new Customer, w skr\u00f3cie zwany CAC. Zastosowanie tego wska\u017anika mo\u017ce nam powiedzie\u0107 nie tylko ile kosztuje nas jednorazowa instalacja przez unikatowego u\u017cytkownika, ale r\u00f3wnie\u017c sk\u0105d on do nas trafi\u0142. Google Analytics dla aplikacji mobilnych<\/p><\/div> Analityka mobilna – najwa\u017cniejsze wska\u017aniki danych Rynek aplikacji i gier mobilnych wci\u0105\u017c ewoluuje, dostarczaj\u0105c nam kolejnych rozwi\u0105za\u0144 u\u017cywanych na co dzie\u0144. Platformy Google i Apple pe\u0142ne s\u0105 ciekawych pomys\u0142\u00f3w z kategorii \u201edlaczego ja na to nie wpad\u0142em!\u201d. Niekt\u00f3rzy u\u017cytkownicy twierdz\u0105 wr\u0119cz, \u017ce dana aplikacja w znacz\u0105cy spos\u00f3b zmieni\u0142a ich \u017cycie. Historie par, kt\u00f3re pozna\u0142y si\u0119 dzi\u0119ki aplikacji mobilnej Tinder, odzyskana forma z aplikacj\u0105 mobiln\u0105 Endomondo, realne oszcz\u0119dno\u015bci dla kierowc\u00f3w korzystaj\u0105cych z Fuelio czy aplikacji mobilnej Yanosik- to obraz zmian dla u\u017cytkownik\u00f3w, jak i developer\u00f3w aplikacji mobilnych. Wszystkie te aplikacje mobilne wnios\u0142y rozwi\u0105zania, kt\u00f3re zostawi\u0142y trwa\u0142y \u015blad w czyjej\u015b codzienno\u015bci. Jednak […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":357,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","footnotes":""},"categories":[4,5,92],"tags":[17,18,19],"class_list":["post-338","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-analityka-mobilna","category-monetyzacja-aplikacji","category-retencja-w-grach-mobilnych","tag-deltadna","tag-localytics","tag-ltv-w-aplikacji-mobilnej"],"featured_image_src":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/wp-content\/uploads\/2017\/02\/2.-280-01.jpg","author_info":{"display_name":"Piotr P\u0142achta","author_link":"https:\/\/arpubrothers.pl\/blog\/author\/admin\/"},"yoast_head":"\n
\nPrzyk\u0142ad zdefiniowania aktywnego u\u017cytkownika? Wed\u0142ug Facebooka aktywny u\u017cytkownik to taki, kt\u00f3ry: osoba zalogowana w aplikacji lub na stronie, kt\u00f3ra dokona\u0142a akcji z u\u017cyciem dost\u0119pnych funkcji, np. klikn\u0119\u0142a \u201elubi\u0119 to\u201d. Dlatego za aktywnego u\u017cytkownika w tym przypadku nie zostanie uznany kto\u015b, kto korzysta\u0142 z wtyczek FB na innych stronach, nawet je\u015bli \u201eda\u0142 lajka\u201d czy udost\u0119pni\u0142 w ten spos\u00f3b jak\u0105\u015b tre\u015b\u0107. Dobrze, aby w spos\u00f3b, w kt\u00f3ry \u015bledzimy DAU pozwala\u0142 na rozgraniczenie tego samego u\u017cytkownika, kiedy ten korzysta z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 tego samego dnia. Mo\u017ce to by\u0107 prywatny i s\u0142u\u017cbowy telefon lub tablet-je\u015bli taki u\u017cytkownik potraktowany zostanie jako \u201enowy\u201d, zak\u0142\u00f3ci to nasze statystyki. Mo\u017cna tutaj zastosowa\u0107 weryfikacj\u0119 poprzez jedno konto u\u017cytkownika, numer telefonu lub e-mail. Pomorze nam to te\u017c na weryfikacj\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w w innych odcinkach czasu kiedy ci wymieni\u0105 posiadane urz\u0105dzenie na nowe.<\/p>\n<\/span>MAU- miesi\u0119czna liczba aktywnych u\u017cytkownik\u00f3w<\/span><\/h3>\n
\n<\/a>
\nNa potrzeby wyliczenia MAU, Twitter definiuje aktywnego u\u017cytkownika w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b. Ten musi obserwowa\u0107 co najmniej 30 u\u017cytkownik\u00f3w i by\u0107 obserwowany przynajmniej przez 1\/3 z nich. Je\u015bli taki u\u017cytkownik zaloguje si\u0119 chocia\u017c raz w ci\u0105gu 30 dni, kwalifikuje si\u0119 do MAU.
\nWykorzystanie DAU i MAU mo\u017ce by\u0107 r\u00f3\u017cne dla okre\u015blonych rodzaj\u00f3w aplikacji mobilnych. Na pewno du\u017cy wp\u0142yw na odbi\u00f3r tych wska\u017anik\u00f3w b\u0119dzie mia\u0142a zak\u0142adana przez nas \u201ecykliczno\u015b\u0107\u201d odwiedzania danej aplikacji mobilnej. DAU b\u0119dzie mia\u0142o wi\u0119ksze znaczenie dla gier mobilnych z mikrop\u0142atno\u015bciami, MAU dla aplikacji do rezerwacji lot\u00f3w lotniczych.
\nStosunek DAU do MAU okre\u015blany jest jako \u201elepko\u015b\u0107\u201d aplikacji mobilnej. Por\u00f3wnuj\u0105c te dwa wska\u017aniki, mo\u017cemy zdeterminowa\u0107, jak cz\u0119sto wracaj\u0105 do nas u\u017cytkownicy. Uzyskana warto\u015b\u0107 zawsz\u0119 b\u0119dzie pomi\u0119dzy 0 a 1 i mo\u017cna j\u0105 wyrazi\u0107 procentowo. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce \u015brednie dzienne DAU dla naszej aplikacji to 2000, a MAU r\u00f3wne jest 10 000. Oznacza to, \u017ce ka\u017cdy u\u017cytkownik w ci\u0105gu ostatnich dni logowa\u0142a si\u0119 w 20% tego czasu, czyli \u015brednio raz na 6 dni.
\nW przypadku gier mobilnych stosunek na poziomie 20% by\u0142by bardzo dobrym wynikiem, chocia\u017c aplikacje mobilne takie jak Facebook Messenger czy WhatsApp mog\u0105 pochwali\u0107 si\u0119 wynikiem na poziomie ponad 50%.<\/p>\n<\/span>Wska\u017aniki geograficzne<\/span><\/h3>\n
\nWiedza o tym, sk\u0105d pochodz\u0105 nasi u\u017cytkownicy, mo\u017ce przys\u0142u\u017cy\u0107 si\u0119 nam na kilka sposob\u00f3w. Za\u0142\u00f3\u017cmy, \u017ce najwi\u0119ksza ilo\u015b\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w pochodzi z jednego rejonu, mimo \u017ce aplikacja mobilna dost\u0119pna jest w\u0142a\u015bciwie globalnie. Zbadanie przyczyn takiego stanu poprzez dok\u0142adne przeanalizowanie zachowani tych u\u017cytkownik\u00f3w mo\u017ce da\u0107 nam recept\u0119 na powielenie tego sukcesu w innych regionach.
\nPatrz\u0105c na odp\u0142yw u\u017cytkownik\u00f3w z wyodr\u0119bnieniem okre\u015blonego regionu, developerzy cz\u0119sto odkrywaj\u0105 problemy, z kt\u00f3rych inaczejmogliby nawet nie zdawa\u0107 sobie sprawy. Elementy, kt\u00f3re s\u0105 zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, gdy nie s\u0105 dostosowane do u\u017cytkownik\u00f3w, mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 \u201eby\u0107 albo nie by\u0107\u201d dla naszej aplikacji mobilnej. Istnieje r\u00f3\u017cnica pomi\u0119dzy przet\u0142umaczeniem aplikacji mobilnej a jej zlokalizowaniem na dany region. Sp\u00f3jrzmy na kalendarz. W niekt\u00f3rych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata formaty zapisu daty odbiegaj od siebie znacz\u0105co. Gdyby nasza aplikacja mobilna ze swoj\u0105 funkcjonalno\u015bci\u0105 mocno polega\u0142a na jakiej\u015b agendzie, mog\u0142aby si\u0119 okaza\u0107 bezu\u017cyteczna bez w\u0142a\u015bciwych zmian dla cz\u0119\u015bci populacji. Zapis jednostek miar i wag te\u017c mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119 istotny, wi\u0119c wprowadzenie ich wyboru mo\u017ce by\u0107 dobrym pomys\u0142em.
\nCz\u0119sto wyb\u00f3r danej grafiki lub koloru potrafi zniech\u0119ci\u0107 u\u017cytkownik\u00f3w do naszej aplikacji lub gry mobilnej. \u015aledzenie deinstalacji czy odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w w regionie mo\u017ce naprowadzi\u0107 nas na problemy zwi\u0105zane z lokaln\u0105 kultur\u0105, zmuszaj\u0105c nawet do zaadoptowania zupe\u0142nie nowych rozwi\u0105za\u0144. W r\u00f3\u017cnych cz\u0119\u015bciach \u015bwiata czyta si\u0119 od lewej do prawej, w innych od prawej do lewej. Dla aplikacji, w kt\u00f3rych trzeba przewin\u0105\u0107 ekran w dan\u0105 stron\u0119, aby przej\u015b\u0107 dalej, do\u015bwiadczenie u\u017cytkownika b\u0119dzie si\u0119 r\u00f3\u017cni\u0107.<\/p>\n<\/span>Wska\u017aniki zaanga\u017cowania (\u00a0In-app analytics)<\/span><\/h2>\n
<\/span>D\u0142ugo\u015b\u0107 sesji<\/span><\/h3>\n
<\/span>Czas u\u017cytkownika w aplikacji<\/span><\/h3>\n
<\/span>Interwa\u0142y sesji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\n
<\/span>Wska\u017anik retencji w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\n
\nJako \u017ce du\u017ca cz\u0119\u015b\u0107 aplikacji po instalacji u\u017cyta jest tylko jednokrotnie, to sukcesy na tym polu maj\u0105 ogromne znaczenie. Aby m\u00f3c precyzyjnie mierzy\u0107 retencj\u0119, opr\u00f3cz zastosowania w\u0142a\u015bciwych interwa\u0142\u00f3w czasowych, powinni\u015bmy te\u017c dobrze sklasyfikowa\u0107 naszych u\u017cytkownik\u00f3w. Podzia\u0142 na w\u0142a\u015bciwe kohorty przys\u0142u\u017cy si\u0119 dog\u0142\u0119bnej analizie, umo\u017cliwiaj\u0105c przy tym bardziej precyzyjne dzia\u0142ania. Nasza aplikacja mobilna posiada grono bardzo zaanga\u017cowanych u\u017cytkownik\u00f3w? Powinni\u015bmy potraktowa\u0107 t\u0119 grup\u0119 w specjalny spos\u00f3b tak, aby osi\u0105gn\u0105\u0107 jeszcze lepsze wyniki. Cz\u0119\u015b\u0107 naszych klient\u00f3w rezygnuje z us\u0142ugi? W ten spos\u00f3b mo\u017ce powsta\u0107 kilka kolejnych grup, kt\u00f3re podzielone zostan\u0105 wed\u0142ug przyczyny odp\u0142ywu. Ka\u017cdy kohort to inny odbiorcy, inne problemy i inne komunikaty. Retencja u\u017cytkownika w aplikacji mobilnej<\/a> jest jednym z najtrudniejszych wyzwa\u0144 z jakimi musz\u0105 sobie radzi\u0107 developerzy aplikacji mobilnych.<\/p>\n<\/span>Aktywno\u015b\u0107 w aplikacji mobilnej<\/span><\/h3>\n
<\/span>Wska\u017aniki biznesowe<\/span><\/h2>\n
<\/span>Konwersja<\/span><\/h3>\n
\nTak samo mo\u017cemy bada\u0107 wp\u0142yw okre\u015blonych CTA wewn\u0105trz aplikacji mobilnej. Informujemy naszego u\u017cytkownika o mo\u017cliwo\u015bci zakupu dodatk\u00f3w w grze po sko\u0144czeniu danego poziomu, zach\u0119caj\u0105c go do klikni\u0119cia specjalnego przycisku. Je\u015bli zakup mia\u0142 miejsce, a my jeste\u015bmy pewni co do \u017ar\u00f3d\u0142a ruchu, mo\u017cemy dok\u0142adnie skaza\u0107 konwersj\u0119. Nasze dzia\u0142ania niekoniecznie musz\u0119 mie\u0107 zawsze jeden po\u017c\u0105dany efekt. Mo\u017cliwe jest, aby jedna reklama wzywa\u0142a do bezpo\u015bredniego zakupu, pozwalaj\u0105c przy okazji na zapis do alertu cenowego. Wtedy mo\u017cemy liczy\u0107 konwersj\u0119 dla obu zdarze\u0144. W przypadku, kiedy osi\u0105gniemy ten sam efekt z dw\u00f3ch r\u00f3\u017cnych dzia\u0142a\u0144, r\u00f3wnie\u017c b\u0119dziemy mieli dwa osobne wska\u017aniki, tym razem rozr\u00f3\u017cnione miejscem konwersji.<\/p>\n<\/span>ARPU<\/span><\/h3>\n
<\/span>ARPDAU<\/span><\/h3>\n
\nMo\u017cemy spotka\u0107 si\u0119 jeszcze z podobnym wska\u017anikiem nazywanym ARPPU, kt\u00f3ry m\u00f3wi nam o \u015brednim zarobku z p\u0142ac\u0105cych klient\u00f3w (z ang. Average revenue per paying user). Jest to jeszcze bardziej precyzyjna wariacja mierzenia przychod\u00f3w skupiaj\u0105ca si\u0119 tylko na u\u017cytkownikach, kt\u00f3rych monetyzujemy, z wykluczeniem w \u015bredniej tych, kt\u00f3rzy nie przynie\u015bli nam \u017cadnych dochod\u00f3w.<\/p>\n<\/span>LTV – Lifetime Value u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\n
\nLTV w aplikacji mobilnej s\u0142u\u017cy do pomiaru warto\u015bci klienta w ramach ca\u0142ej naszej relacji, czyli od momentu pozyskania do ostatniej transakcji. Jest to najbardziej z\u0142o\u017cony wska\u017anik z dotychczas wymienionych. Na pierwszy rzut oka, LTV mo\u017ce wydawa\u0107 si\u0119 wska\u017anikiem podobnym do ARPU, jednak jest on o wiele bardziej z\u0142o\u017cony. ARPU bierze pod uwag\u0119 tylko \u015bredni przych\u00f3d, kiedy LTV ma wi\u0119cej sk\u0142adowych. W przypadku analityki aplikacji mobilnych uznaje si\u0119, \u017ce je\u015bli LTV jest wy\u017csze od kosztu pojedynczej instalacji przez u\u017cytkownika CPI, mo\u017cemy m\u00f3wi\u0107 o zwrocie z inwestycji. Tak jak mo\u017cemy spotka\u0107 kilka definicji dla samego LTV, podobnie te\u017c mo\u017cemy natrafi\u0107 na kilka sposob\u00f3w jego obliczania. Jeden okre\u015blany jako \u201e\u015brednie LTV\u201d uzyskamy poprzez pomno\u017cenie ARPDAU przez \u015bredni wska\u017anik retencji. Minusem tej metody jest jej niewielka miarodajno\u015b\u0107 na pocz\u0105tku naszej dzia\u0142alno\u015bci, gdy\u017c ten spos\u00f3b wymaga du\u017cej bazy u\u017cytkownik\u00f3w i pewnego czasu obecno\u015bci aplikacji mobilnej na rynku.
\nInna metoda obliczania sugeruj\u0119 wykorzystanie wska\u017anika odp\u0142ywu u\u017cytkownik\u00f3w, a wz\u00f3r na ni\u0105 prezentuje si\u0119 nast\u0119puj\u0105co LTV = ARPU x (1\/odp\u0142yw).
\nMo\u017cliwe s\u0105 jeszcze inne sposoby na uzyskanie tego wska\u017anika. Aby ten by\u0142 dla nas jak najbardziej przydatny, temat ten nale\u017cy zg\u0142\u0119bi\u0107 szerzej, dobieraj\u0105c metod\u0119 zgodnie z zamierzonymi celami biznesowymi.<\/p>\n<\/span>Koszt pozyskania u\u017cytkownika<\/span><\/h3>\n
\nNajprostszym sposobem, aby go wyliczy\u0107 jest zsumowanie ca\u0142kowitych wydatk\u00f3w, kt\u00f3re ponosimy na pozyskanie u\u017cytkownik\u00f3w i podzieli\u0107 je przez ilo\u015b\u0107 nowych klient\u00f3w w ustalonym przedziale czasowym. Zaraz obok LTV, jest to jeden z najwa\u017cniejszych wska\u017anik\u00f3w dla aplikacji mobilnych, gdy\u017c pomaga nam zdeterminowa\u0107, czy nasze inwestycj\u0119 si\u0119 zwracaj\u0105, a aplikacja na siebie zarabia. Patrz\u0105c na stosunek LTV do CAC, mo\u017cemy \u0142atwo oceni\u0107 stan naszego biznesu. Je\u015bli ten wynosi 1 do 1, w\u0142a\u015bciwie tracimy pieni\u0105dze. 2 do 1 oznacza, \u017ce jeste\u015bmy na w\u0142a\u015bciwej drodze. Stan warto\u015b\u0107 klienta ma stosunek do kosztu jego pozyskania na poziomie 3 do 1, oznacza to, \u017ce nasz biznes dzia\u0142a jak dobrze naoliwiona maszyna. Co ciekawe, stosunek 4 do 1 mo\u017cna uzna\u0107 za zbyt wysoki. Mo\u017ce to oznacza\u0107, \u017ce nasza aplikacja lub gra mobilna ro\u015bnie w mniejszym tempie, ni\u017c mog\u0142aby przy zwi\u0119kszeniu nak\u0142ad\u00f3w na pozyskanie nowych klient\u00f3w.
\nZ do\u015bwiadczenia wiem, \u017ce zazwyczaj najwy\u017csze LTV w aplikacji mobilnej maj\u0105 u\u017cytkownicy pozyskiwani poprzez wyszukiwania organiczne (pozycjonowanie aplikacji mobilnych – App Store Optimization<\/a><\/strong>) w App Store i Google Play.
\nIstnieje wiele doskona\u0142ych narz\u0119dzi do prowadzenia analityki aplikacji mobilnych. Na pewno w przysz\u0142o\u015bci na naszym blogu uka\u017ce si\u0119 tekst na temat narz\u0119dzi do analityki w aplikacjach mobilnych. W\u015br\u00f3d najpopularniejszych mo\u017cemy wymieni\u0107 kilka:
\nDeltaDNA<\/a> \u2013 za\u0142o\u017cona w 2011 roku platforma skupiona na rynku gier mobilnych. Pozwala na dog\u0142\u0119bne poznanie naszych u\u017cytkownik\u00f3w przez ich dok\u0142adn\u0105 segmentacj\u0119. Za\u0142o\u017cyciele firmy okre\u015blaj\u0105 siebie samych jako pasjonat\u00f3w gier i jeszcze wi\u0119kszych pasjonat\u00f3w danych. Z u\u017cyciem ich narz\u0119dzi mo\u017cemy mierzy\u0107 wszystkie wska\u017aniki, o kt\u00f3rych m\u00f3wimy w tym tek\u015bcie i nie tylko, a wszystko do podane jest w bardzo przyst\u0119pnej, graficznej formie.
\n<\/a>
\nGoogle Analytics dla aplikacji mobilnych<\/a>– jest to jedno z najbardziej popularnych narz\u0119dzi tego typu dost\u0119pnych na rynku, jednak patrz\u0105c na fakt, \u017ce stoi za nim jedna z najwi\u0119kszych firm \u015bwiata, trudno si\u0119 dziwi\u0107. Na popularno\u015b\u0107 narz\u0119dzi Google wp\u0142ywa r\u00f3wnie\u017c fakt, i\u017c jest to rozwi\u0105zanie darmowe. Z Google Analytics korzystaj\u0105 ma\u0142e i du\u017ce firmy, gdy\u017c jego funkcjonalno\u015b\u0107 pozwala na naprawd\u0119 wiele: \u015bledzenie \u017ar\u00f3de\u0142 pozyskania u\u017cytkownik\u00f3w, ilo\u015bci instalacji i deinstalacji, obserwowania zachowania wewn\u0105trz aplikacji, mierzenia konwersji i LTV. Ogromny potencja\u0142 maj\u0105 te\u017c opcj\u0119 biznesowe zwi\u0105zane z planowaniem i \u015bledzeniem za\u0142o\u017conych wynik\u00f3w, kt\u00f3re mo\u017cemy \u015bledzi\u0107 na bie\u017c\u0105co.
\n<\/a>
\nLocalytics
\nKolejny przyk\u0142ad narz\u0119dzia, kt\u00f3re pozwala nam na dog\u0142\u0119bn\u0105 analiz\u0119 zachowania u\u017cytkownik\u00f3w aplikacji mobilnych. Od podobnych rozwi\u0105zani odr\u00f3\u017cnia go du\u017cy nacisk na funkcjonalno\u015bci zwi\u0105zane z marketingiem, takich jak testy A\/B, \u015bledzenie prowadzonych kampanii czy integracja spersonalizowanych powiadomie\u0144. Opr\u00f3cz tego wci\u0105\u017c mamy mo\u017cliwo\u015b\u0107 \u015bledzenia w czasie rzeczywistym zaanga\u017cowania u\u017cytkownik\u00f3w, przychodu z aplikacji i innych wymienionych wcze\u015bniej wska\u017anik\u00f3w.
\nW analityce aplikacji mobilnych monitorowaniu podlegaj\u0105 jeszcze wska\u017aniki zwi\u0105zane z wydajno\u015bci\u0105 aplikacji. Przedstawiamy tutaj pokr\u00f3tce kilka najbardziej istotnych.
\nB\u0142\u0119dy sieci \u2013 zwi\u0105zane najcz\u0119\u015bciej z problemami po stronie dostawc\u00f3w us\u0142ug sieciowych dla aplikacji. Tego typu b\u0142\u0119dy mog\u0105 prowadzi\u0107 do niestabilnego dzia\u0142ania aplikacji, zmniejszeniu jej wydajno\u015bci i spowolnie\u0144 lub kompletnie uniemo\u017cliwi\u0107 korzystanie z niej.
\nLatencja aplikacji<\/b>– jako \u017ce nie wszystkie akcje podj\u0119te przez u\u017cytkownika maj\u0105 miejsce lokalnie, ale r\u00f3wnie\u017c po stronie serwer\u00f3w sieciowych, pomi\u0119dzy akcj\u0105 u\u017cytkownika a jej wynikiem mo\u017ce pojawi\u0107 si\u0119 pewne op\u00f3\u017anienie. Mo\u017cemy do\u015bwiadczy\u0107 wtedy tzw. \u201eLaga\u201d. Opr\u00f3cz kwestii zwi\u0105zanych z szybko\u015bci\u0105 \u0142\u0105cza internetowego, kt\u00f3re cechuje si\u0119 pewn\u0105 latencj\u0105 opr\u00f3cz op\u00f3\u017anieniem, kt\u00f3re zale\u017cy od wydajno\u015bci u\u017cywanego urz\u0105dzenia, to jak szybko nasza aplikacja potrafi odbiera\u0107 i wysy\u0142a\u0107 pakiety danych w systemach rozproszonych, wp\u0142ywa na komfort z jej u\u017cytkowania.
\nSzybko\u015b\u0107 wczytywania aplikacji mobilnej<\/b> \u2013 wska\u017anik ten dotyczy obci\u0105\u017cenie w ramach sesji i mo\u017ce pokazywa\u0107, jak wiele czasu potrzebuje nasza aplikacja dla danych czynno\u015bci. Mo\u017ce to by\u0107 czas potrzebny na jej uruchomienie, przej\u015bcie do danej opcji, czy w przypadku gier, wczytania si\u0119 nowego poziomu. U\u017cytkownik mo\u017ce czu\u0107 si\u0119 zniech\u0119cony, je\u015bli musi czeka\u0107 zbyt d\u0142ugo na reakcj\u0119 ze strony aplikacji, dlatego nale\u017cy monitorowa\u0107 i optymalizowa\u0107 tego typu elementy.
\nAwarie aplikacji mobilnych<\/b>– wska\u017anik ten ma na celu pokaza\u0107, jak cz\u0119sto aplikacja ulega awarii w trakcie rozpocz\u0119cia okre\u015blonej ilo\u015bci sesji. Wska\u017anik ten ma ogromne znaczenie zazwyczaj na pocz\u0105tku wprowadzenia aplikacji na rynek. Nawet przy bardzo intensywnych testach przed premier\u0105, mo\u017ce okaza\u0107 si\u0119, \u017ce u\u017cytkownicy do\u015bwiadczaj\u0105 trudno\u015bci, kt\u00f3rych nie mogli\u015bmy przewidzie\u0107.
\nWska\u017aniki zwi\u0105zane z urz\u0105dzeniami i rodzajem systemu- ilo\u015b\u0107 r\u00f3\u017cnych urz\u0105dze\u0144 na rynku jest ogromna. Dlatego nawet w przypadku systemu Apple mo\u017cemy mie\u0107 do czynienia z wieloma konfiguracjami modeli i wersji oprogramowania. Prowadz\u0105c tego typu statystyki, mo\u017cemy skupi\u0107 si\u0119 na optymalizacji naszej aplikacji pod konfiguracj\u0119, z kt\u00f3rej najcz\u0119\u015bciej korzystaj\u0105 nasi u\u017cytkownicy.
\nDla cz\u0119\u015bci opisanych powy\u017cej wska\u017anik\u00f3w mo\u017cemy znale\u017a\u0107 kilka ich wariant\u00f3w i wariacji jak je okre\u015bli\u0107. Oczywi\u015bcie, istnieje jeszcze wiele innych rzeczy, kt\u00f3rych mierzenie mo\u017ce przyda\u0107 si\u0119 w rozwoju naszej aplikacji mobilnej. Przedstawione informacj\u0119 nie wyczerpuj\u0105 tematu, maj\u0105 jedyne na celu przedstawi\u0107 og\u00f3lny zarys i korzy\u015bci, jakie p\u0142yn\u0105 ze zg\u0142\u0119biania wiedzy o naszym produkcie i jego u\u017cytkownikach. Coraz cz\u0119\u015bciej mo\u017cna us\u0142ysze\u0107, \u017ce dobre pomys\u0142y s\u0105 nic nie wart\u0119. Liczy si\u0119 tylko ich realizacja. Nawet je\u015bli jeste\u015bmy pewni, \u017ce rozwi\u0105zania, kt\u00f3re oferujemy naszym u\u017cytkownikom, jest dok\u0142adnie tym, czego oczekuj\u0105, nie powinni\u015bmy polega\u0107 tylko na w\u0142asnej intuicji. Dlatego w ka\u017cdym aspekcie, w kt\u00f3rym zamiast zgadywa\u0107, mo\u017cemy spojrze\u0107 na twarde dane, nale\u017cy je zbiera\u0107, analizowa\u0107 i korzysta\u0107, dla dobra tak naszego biznesu, jak i jego klient\u00f3w.
\nPami\u0119taj, \u017ce pozyskanie u\u017cytkownika do aplikacji mobilnej to pierwszy z etap\u00f3w marketingu aplikacji. Twoim celem jest pozyskiwanie u\u017cytkownik\u00f3w, kt\u00f3rzy b\u0119d\u0105 zaanga\u017cowani w aplikacji, dlatego konieczne jest mierzenie event\u00f3w w aplikacji mobilnej. Pozwoli Ci to tak\u017ce sprawdzi\u0107, kt\u00f3re kana\u0142y dostarczaj\u0105 „anga\u017cuj\u0105cych” si\u0119 u\u017cytkownik\u00f3w.
\nPami\u0119taj promocja aplikacji mobilnej<\/a><\/strong> bez analityki danych w aplikacji i w marketach b\u0119dzie bezsensowna.
\nZ jakich narz\u0119dzi do analityki mobilnej u\u017cywasz w swojej aplikacji lub grze mobilnej?<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"