Nowe trendy w App Store Optimization po WWDC25

Jakie nowe rozwiązania w trakcie konferencji WWDC25 Apple zapowiedziało w kontekście odkrywalności aplikacji i gier mobilnych w App Store? Czym są App Store Tagi i w jaki sposób zmieniają one strategię App Store Optimization? W jaki sposób niestandardowe strony produktowe mogą być teraz powiązane ze słowami kluczowymi? O tym wszystkim przeczytasz w poniższym tekście.

Konferencja WWDC25 przyniosła przełomowe zmiany w sposobie odkrywania aplikacji w App Store. Apple zaprezentowało szereg nowatorskich rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, które fundamentalnie zmieniają strategię App Store Optimization (ASO). Najważniejsze ogłoszenia obejmują tagi App Store, słowa kluczowe dla niestandardowych stron produktowych oraz etykiety Accessibility Nutrition Labels – funkcje, które razem tworzą nowy ekosystem odkrywalności aplikacji mobilnych.

Te zmiany nie są kosmetycznymi ulepszeniami, ale strategiczną ewolucją Apple w kierunku bardziej inteligentnego i zorientowanego na użytkownika doświadczenia w App Store. Dla specjalistów App Store Optimization (ASO) oznaczają konieczność przemyślenia dotychczasowych strategii i dostosowania się do nowych możliwości wykorzystania sztucznej inteligencji w procesie pozycjonowania aplikacji.

Tagi w App Store: AI w służbie odkrywalności

Mechanizm działania AI-powered tagowania

Najważniejszą nowością z perspektywy ASO jest wprowadzenie App Store Tagów – systemu etykiet generowanych przez Large Language Models (LLM) Apple, które analizują metadane aplikacji i automatycznie przypisują odpowiednie tagi opisujące funkcje i możliwości aplikacji. Jest to pierwszy tak znaczący krok Apple w kierunku wykorzystania AI do automatyzacji kategoryzacji aplikacji w sklepie App Store.

Proces tagowania przebiega w trzech etapach: najpierw LLM analizuje różnorodne źródła metadanych aplikacji, następnie generuje potencjalne tagi, a na końcu każdy tag przechodzi weryfikację przez człowieka przed publikacją. Ten hybrydowy model łączący automatyzację AI z ludzkim nadzorem ma zapewnić wysoką jakość i trafność przypisanych tagów.

Nowa funkcjonalność w App Store: Tagi

Źródła danych i optymalizacja metadanych

System App Store Tags czerpie informacje z różnorodnych źródeł metadanych aplikacji, w tym opisu aplikacji, kategorii, podstawowych metadanych oraz zrzutów ekranu. Apple potwierdził, że system analizuje te elementy w celu generowania odpowiednich tagów. Pozostaje jednak otwarte pytanie, czy system uwzględnia również treść zawartą w recenzjach użytkowników.

Ta niepewność stanowi wyzwanie dla specjalistów ASO planujących optymalizację pod kątem nowego systemu. Brak jasnych wytycznych oznacza konieczność eksperymentowania i obserwowania, które elementy metadanych mają największy wpływ na generowane tagi.

Kontrola deweloperów i zarządzanie tagami

Mimo automatycznego generowania tagów, Apple zapewniło deweloperom kontrolę nad procesem. W App Store Connect dostępna jest nowa strona informacji o aplikacji, gdzie można przeglądać przypisane tagi i decydować o ich deaktywacji. Deweloperzy nie mogą jednak ręcznie dodawać własnych tagów z predefiniowanej listy, jak w Google Play Store – cały proces generowania pozostaje w gestii systemu AI.

To podejście różni się od modelu Google w Google Play Console, gdzie deweloperzy mają większą kontrolę, ale może zapewnić większą spójność tagów w całym ekosystemie App Store. Dla strategii App Store Optimization oznacza to konieczność proaktywnego monitorowania przypisanych tagów i szybkiego reagowania na niepożądane etykiety.

Nowa funkcjonalność w App Store: Tagi

Wpływ na doświadczenie użytkowników i wyszukiwanie

App Store Tagi będą widoczne w wynikach wyszukiwania obok kategorii aplikacji oraz w samych aplikacjach wyświetlanych w rezultatach. Użytkownicy będą mogli klikać na tagi, co przeniesie ich do kuratorowanych kolekcji wszystkich aplikacji oferujących podobne funkcje. Ta funkcja stanowi znaczące rozszerzenie możliwości odkrywania aplikacji poza tradycyjne kategorie.

Tagi będą również pojawiać się na stronie wyszukiwania, co może fundamentalnie zmienić sposób nawigacji użytkowników po App Store. Zamiast polegać na szerokich kategoriach, użytkownicy będą mogli wyszukiwać aplikacje na podstawie bardzo specyficznych funkcji, co zwiększa szanse na odkrycie niszowych aplikacji o wyspecjalizowanych możliwościach.

Strategiczne implikacje dla App Store Optimization

Wprowadzenie App Store Tagów ma daleko idące konsekwencje dla strategii ASO. Po pierwsze, znaczenie wysokiej jakości metadanych jeszcze bardziej wzrośnie, ponieważ to na ich podstawie system AI generuje tagi. Specjaliści App Store Optimization (ASO) będą musieli zwrócić szczególną uwagę na precyzyjność i kompletność metadanych aplikacji.

Nowa funkcjonalność w App Store: Tagi

Po drugie, strategia słów kluczowych wymaga przemyślenia. Podczas gdy tradycyjne App Store Optimization (ASO) koncentrowało się na optymalizacji tytułu, podtytułu i polu słów kluczowych, nowy system tagów sprawia, że inne elementy metadanych stają się równie ważne. Konieczne jest holistyczne myślenie o wszystkich metadanych.

Możliwość edytowania listy tagów

Trzecim aspektem jest potrzeba regularnego monitorowania automatycznie generowanych tagów. Niewłaściwe tagi mogą negatywnie wpłynąć na pozycjonowanie aplikacji lub przyciągnąć niewłaściwą grupę użytkowników co może spowodować spadek konwersji na stronie produktowej gry lub aplikacji mobilnej, dlatego deweloperzy muszą być czujni i szybko reagować.

Możliwość edytowania listy tagów

Słowa kluczowe dla customowych stron produktowych: Personalizacja wyników wyszukiwania

Ewolucja niestandardowe strony produktowe w kontekście ASO

Przełomową zmianą dla App Store Optimization (ASO) jest możliwość linkowania niestandardowych stron produktowych (CCP – Custom Product Pages) z organicznymi słowami kluczowymi, co oznacza, że CPP będą mogły pojawiać się w wynikach wyszukiwania poza kontekstem reklam Apple Ads. Ta funkcja demokratyzuje możliwości optymalizacji konwersji, rozszerzając je na organiczny ruch wyszukiwania.

Słowa kluczowe i niestandardowe strony produktowe (CPP)

Dotychczas customowe strony produktowe były wykorzystywane głównie w płatnych kampaniach reklamowych gdzie mogłeś kierować ruch płatny do customowej strony produktowej. Nowa funkcja otwiera zupełnie nowe perspektywy dla strategii App Store Optimization (ASO), umożliwiając tworzenie wysoce spersonalizowanych doświadczeń dla różnych zapytań wyszukiwania bez konieczności płacenia za reklamy.

Mechanizm linkowania i strategia słów kluczowych

Deweloperzy będą mogli linkować słowa kluczowe z wybranymi niestandardowymi stronami produktowymi. Gdy użytkownik wyszuka aplikację używając konkretnego słowa kluczowego, będzie mógł zobaczyć specjalnie przygotowaną wersję strony produktu, zoptymalizowaną pod kątem tego zapytania. Ważną zaletą tej funkcji jest to, że przypisanie słów kluczowych nie będzie wymagać procesu review i będzie wchodzć w życie natychmiast.

Przypisanie słów kluczowych do niestandardowej strony produktowej (CPP)

Ta funkcja wymaga fundamentalnego przemyślenia strategii słów kluczowych. Deweloperzy będą musieli podjąć trudne decyzje dotyczące alokacji najważniejszych słów kluczowych między tytuł i podtytuł aplikacji (które prawdopodobnie nie będą mogły być linkowane z customowych stron produktowych) a pole słów kluczowych.

Wyzwania związane z zarządzaniem słowami kluczowymi

Głównym wyzwaniem jest zarządzanie potencjalnymi nakładaniami się słów kluczowych między różnymi niestandardowymi stronami produktowymi. Dla aplikacji o złożonej funkcjonalności może to oznaczać konieczność rezygnacji z targetowania niektórych kombinacji słów kluczowych.

Jeśli system linkowania działa w trybie exact match dla pojedynczych wpisów, deweloperzy mogą być zmuszeni do wielokrotnego powtarzania głównych słów kluczowych w różnych kombinacjach. To może prowadzić do wyczerpania dostępnych slotów na Customowe strony produktowe (limit 35), szczególnie problematycznego dla aplikacji o szerokim spektrum funkcjonalności.

Wpływ na pomiar efektywności ASO

Nowa funkcja wprowadza wyzwania w pomiarze efektywności strategii ASO. Ocena wpływu CPP na organiczny ruch będzie skomplikowana, ponieważ konwersja zależy nie tylko od treści strony, ale również od pozycji w wynikach wyszukiwania, konkurencji i innych czynników. Pozytywną wiadomością jest to, że App Analytics będzie pokazywać ruch wyszukiwania per Custom Product Page, co pomoże w lepszym zrozumieniu efektywności poszczególnych stron.

Rozszerzone pole słów kluczowych

Podczas demonstracji na WWDC 2025 Apple pokazało pola słów kluczowych z 107 znakami, w porównaniu do obecnego limitu 100 znaków. To sugeruje, że Apple zwiększyło limit znaków lub przestało liczyć przecinki do ogólnej liczby znaków (pamiętaj po przecinku w polu Słowa kluczowe nie używamy spacji). Choć ta funkcja nie jest jeszcze aktywna, wskazuje na to, że Apple może rozszerzyć możliwości optymalizacji słów kluczowych w przyszłości.

Accessibility Nutrition Labels: Nowy wymiar odkrywalności

Wpływ na strategię ASO

Etykiety Accessibility Nutrition Labels, choć skupione na dostępności, mają również znaczenie dla strategii ASO. Te etykiety będą wyświetlane na stronach produktów aplikacji, podobnie do etykiet prywatności, i mogą wpływać na decyzje użytkowników o pobieraniu aplikacji.

Dla specjalistów App Store Optimization (ASO) oznacza to nowy element do uwzględnienia w strategii pozycjonowania aplikacji. Aplikacje z dobrze zaimplementowanymi funkcjami dostępności i odpowiednimi etykietami mogą zyskać przewagę konkurencyjną, szczególnie w segmentach użytkowników z różnymi potrzebami dostępności.

Accessibility Nutrition Labels

Integracja z ogólną strategią metadanych

Etykiety Accessibility Nutrition Labels powinny być traktowane jako część szerszej strategii metadanych aplikacji. Deweloperzy mogą wykorzystać te etykiety do wyróżnienia swojej aplikacji w wynikach wyszukiwania, szczególnie jeśli konkurencja nie inwestuje w funkcje dostępności.

Dodatkowo, implementacja funkcji dostępności może pozytywnie wpłynąć na inne aspekty ASO, takie jak oceny użytkowników czy długoterminowa retencja, co pośrednio wpływa na pozycjonowanie w App Store.

Automatyczne podsumowania recenzji: AI w analizie feedbacku

Wpływ na percepcję aplikacji w wynikach wyszukiwania

Wprowadzenie automatycznych podsumowań recenzji generowanych przez LLM może znacząco wpłynąć na sposób postrzegania aplikacji przez potencjalnych użytkowników. Dobrze napisane, pozytywne podsumowanie może zwiększyć współczynniki konwersji, podczas gdy podsumowanie podkreślające problemy może zniechęcić do pobierania.

Dla strategii ASO oznacza to konieczność jeszcze bardziej aktywnego zarządzania reputacją w App Store. Specjaliści ASO będą musieli monitorować nie tylko indywidualne recenzje, ale również automatycznie generowane podsumowania i reagować na negatywny feedback, który może być wyróżniony przez system AI.

Strategia zarządzania recenzjami

Automatyczne podsumowania mogą sprawić, że zarządzanie recenzjami stanie się jeszcze bardziej krytyczne dla sukcesu App Store Optimization (ASO). Deweloperzy będą musieli proaktywnie zachęcać zadowolonych użytkowników do pozostawiania pozytywnych recenzji, aby wpłynąć na treść automatycznych podsumowań. Nie oszukujmy się, liczba pozytywnych ocen i opinii wpływa także na pozycję słów kluczowych w wynikach wyszukiwania w App Store.

Dodatkowo, szybka reakcja na problemy zgłaszane w recenzjach może pomóc w poprawie automatycznych podsumowań w kolejnych cyklach generowania, co długoterminowo wpłynie pozytywnie na pozycjonowanie aplikacji.

Nowe wskaźniki Analytics: Rewolucja w pomiarze efektywności ASO

Wprowadzenie ponad 100 nowych metryk

Apple wprowadził znaczące zmiany w App Store Connect Analytics, które już przyciągają uwagę deweloperów zauważających nowy fokus platformy na monetyzację i segmentację użytkowników. Te zmiany reprezentują fundamentalną ewolucję w sposobie mierzenia i analizowania wydajności aplikacji w App Store.

App Store wprowadza ponad 100 nowych wskaźników

Nowe funkcje analityczne nie są jedynie kosmetycznymi ulepszeniami, ale strategicznym przesunięciem w kierunku bardziej zaawansowanego zrozumienia zachowań użytkowników i ich wpływu na przychody. Dla specjalistów ASO oznacza to dostęp do znacznie bardziej szczegółowych danych, które mogą fundamentalnie zmienić sposób optymalizacji aplikacji.

Bardzo podoba mi się ta zmiana i myślę, że po aktualizacji w App Store Analytics przygotuję dedykowany tekst analityce wskaźników w App Store Connect.

Nowy wygląd App Store Analytics

Niestandardowe strony produktowe w centrum uwagi

Największą zmianą, którą deweloperzy zauważą, jest przeniesienie niestandardowych stron produktowych (CPP) i in-app eventów na główny ekran zamiast ukrywania ich w menu. To jasno komunikuje, jak ważne Apple uważa te funkcje obecnie. Customowe strony produktowe pozwalają tworzyć różne listy App Store dla różnych typów użytkowników, a umieszczenie ich w centrum oznacza, że Apple oczekuje od deweloperów zaprzestania używania generycznych stron aplikacji i rozpoczęcia personalizacji swojego podejścia.

Nowy wygląd App Store Analytics

Ta zmiana ma głębokie implikacje dla strategii App Store Optimization. Deweloperzy, którzy dotychczas traktowali customowe strony produktowe jako dodatkową funkcję, muszą teraz uznać je za kluczowy element swojej strategii akwizycji użytkowników. Centralne umieszczenie tych funkcji sugeruje, że Apple będzie prawdopodobnie faworyzować aplikacje, które aktywnie wykorzystują personalizację w algorytmach rankingowych.

Nowe analizy kohort: Od użytkowania do przychodów

Na konferencji WWDC 2025 Apple wprowadził znaczące zmiany w App Analytics, szczególnie w obszarze analizy cohort. Najważniejszą nowością jest dodanie dwóch nowych metryk cohort: Download-to-Paid Conversion, która pokazuje jak szybko nowi użytkownicy dokonują zakupów, oraz Average Proceeds per Download, która śledzi wzrost przychodów na użytkownika w czasie. Te metryki pozwalają deweloperom zobaczyć, jak długo trwa użytkownikom stanie się płacącymi użytkownikami po pobraniu aplikacji i ile pieniędzy wydają w kolejnych dniach.

Apple utworzył również zupełnie nową sekcję “Cohorts” w bocznym menu App Analytics, która umożliwia głębszą analizę tych metryk. Pod każdą metryką umieszczono dwa nowe benchmarki, dzięki którym można natychmiast porównać swoją wydajność z grupą porównawczą. Wprowadzono także nową stronę “Cohorts Analysis”, która zapewnia szczegółowy widok zachowań cohort w formie tabeli. Równocześnie App Analytics otrzymał rozszerzone możliwości filtrowania – teraz można dodać do 7 różnych filtrów do dowolnej metryki (ponad dwukrotnie więcej niż wcześniej) i wybrać wiele wartości w każdym filtrze. To pozwala na bardzo szczegółową analizę, na przykład sprawdzenie, które źródła kierujące ruch mają najlepszy współczynnik konwersji dla konkretnej niestandardowej strony produktu w USA i Kanadzie na iPhone i iPad z systemem iOS 18.

Te zmiany znacznie rozszerzają możliwości analizy kohortowej w App Store Connect, dając deweloperom lepsze narzędzia do zrozumienia zachowań użytkowników i optymalizacji strategii monetyzacji poprzez identyfikację luk w wydajności oraz możliwości poprawy na różnych etapach lejka konwersji.

Kohorty w App Store Connect

Subskrypcje

Apple znacząco rozszerza możliwości App Store Connect Analytics, wprowadzając dedykowaną sekcję “Subscriptions. Nowa funkcjonalność została zaprojektowana z myślą o deweloperach, którzy potrzebują lepszego wglądu w wydajność swoich modeli subskrypcyjnych. Zmiany zapowiedziane w trakcie WWDC 2025 na pewno ucieszą developerów, którzy sprzedają w App Store aplikacje mobilne w modelu subskrypcyjnym. Użytkownicy zobaczą teraz w bocznym menu rozszerzoną sekcję “Monetization” z czterema nowymi podsekcjami: Sales, Subscriptions, Cohorts i Offers, co sprawia, że wszystkie kluczowe metryki związane z monetyzacją znajdują się w jednym miejscu i znacznie usprawnia workflow deweloperów.

W głównej części interfejsu użytkownicy będą mieli natychmiastowy dostęp do trzech fundamentalnych wskaźników: Active Plans pokazujących całkowitą liczbę aktywnych planów subskrypcyjnych z procentową zmianą w stosunku do poprzedniego okresu, Paid Plans wyświetlających liczbę płatnych planów wraz z trendem wzrostu lub spadku, oraz Monthly Recurring Revenue prezentujących miesięczne przychody powtarzalne – kluczowy wskaźnik dla każdego biznesu subskrypcyjnego. Centralnym elementem nowego interfejsu jest wykres Net Paid Plans, który oferuje deweloperom szczegółowy wgląd w dynamikę ich bazy subskrybentów poprzez przedstawienie trendu w czasie oraz szczegółowy podział na Plan Starts (liczbę nowych subskrypcji, włączając zarówno nowe aktywacje, jak i reaktywacje) i Churn (liczbę anulowanych subskrypcji, pozwalając natychmiast zidentyfikować problemy z retencją).

Nowa sekcja subskrypcje w App Store Connect

W dolnej części interfejsu deweloperzy znajdą dwa dodatkowe, niezwykle wartościowe wykresy: Average Retention wizualizujący jak retencja subskrypcji zmienia się w czasie i umożliwiający obserwowanie trendów oraz identyfikację okresów, w których użytkownicy najczęściej rezygnują z subskrypcji, oraz Active Plans by Plan Name przedstawiający szczegółowy podział aktywnych planów według nazw, co pozwala deweloperom zobaczyć, które z ich ofert cieszą się największą popularnością i generują najwyższe zaangażowanie. Ta aktualizacja stanowi znaczący krok naprzód w dostarczaniu deweloperom narzędzi potrzebnych do skutecznej optymalizacji ich strategii monetyzacji i budowania zrównoważonego biznesu subskrypcyjnego (SAAS) w ekosystemie App Store, zapewniając kompleksowy widok na wydajność subskrypcji w jednym miejscu z intuicyjną wizualizacją wszystkich kluczowych metryk.

Miesięczny powtarzalny przychód w App Store Connect

Wprowadzenie śledzenia Monthly Recurring Revenue (MRR) bezpośrednio w App Store Connect było ogromną prośbą od deweloperów. Jeśli masz aplikację subskrypcyjną, nie potrzebujesz już oddzielnych narzędzi do zrozumienia swojego przychodu cyklicznego.

Ta funkcja ma szczególne znaczenie dla strategii ASO aplikacji subskrypcyjnych. Możliwość bezpośredniego powiązania działań ASO z wpływem na MRR pozwala na znacznie bardziej precyzyjne mierzenie ROI z inwestycji w optymalizację. Myślę, że wielu develeperów, którzy chcą zaoszczędzić na narzędziach analitycznych przestanie patrzeć w kierunku takich narzędzi jak RevenueCat czy Adapty.

Zaawansowane metryki segmentacji użytkowników

Nowe wskaźniki pozwalają na głębszą segmentację użytkowników na podstawie ich zachowań i wzorców wydatków. Można analizować, które segmenty użytkowników są najbardziej wartościowe i jak różne strategie App Store Optimization (ASO) wpływają na pozyskiwanie tych cennych grup. Od teraz deweloperzy mogą analizować i filtrować dane według aż 7 różnych wskaźników jednocześnie.

Możliwość filtrowania równocześnie po 7 wskaźnikach

Podsumowanie

WWDC 2025 wprowadza fundamentalne zmiany w sposobie odkrywania aplikacji w App Store, które wymagają od specjalistów App Store Optimization przemyślenia dotychczasowych strategii. Tagi App Store, słowa kluczowe dla niestandardowych stron produktowych tworzą nowy ekosystem odkrywalności, gdzie sztuczna inteligencja odgrywa kluczową rolę w procesie pozycjonowania aplikacji.

Kluczem do sukcesu będzie szybka adaptacja do nowych funkcji i kompleksowe podejście do optymalizacji , które uwzględnia wszystkie elementy metadanych jako części większej strategii ASO. Specjaliści App Store Optimization, którzy zainwestują w wysokiej jakości implementację nowych funkcji, mogą zyskać znaczącą przewagę konkurencyjną w coraz bardziej zaawansowanym ekosystemie App Store.